中小企业怎么玩转大数据 大数据分析的基础是什么？是数据；数据的金矿又存在哪里？企业管理者自然会联想到IT企业。诚然，web2.0时承 前启后，网络不再是企业一方的舞台，人人都可以在网络上留下自己的痕迹。 ...
2014-11-05大数据狂想：你必须把握的未来七大趋势 当你在百度的搜索框中输入：“如果南海爆发军事冲突，哪几只 A 股可从中获益？”搜索结果页将会在 0.01 秒内返回一串股票代码。 这并非科幻，而是触手可及的现实 ...
2014-11-05大数据时代舆情服务的机遇与挑战分析 舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。本文从信息浓缩、数据深挖、关联舆情构建与跟踪、大舆情等层面，深入分析并提出大数据时代舆情服务的 ...
2014-11-05
大数据对于数据分析师意味着什么？(2) 大数据 – 技术角度 大数据包括了以下几个方面：数据采集、存储、搜索、共享、分析和可视化，而这些步骤在商务智能中也可以找到。在皮特·沃登的“ 大数据词 ...
2014-11-05
大数据对于数据分析师意味着什么？ 大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。…… 我用Google搜索了一下“Big Data” ...
2014-11-05大数据时代下电子商务发展新契机 大数据时代，电子商务面临新的挑战。电商想要得到更好的发展肯定离不开数据的支持，需从电商站点设计、移动搜索、社交媒体、转化率、停留率等方面来解读大数据时代电商 ...
2014-11-05大数据的核心价值：可预见性 从古人的夜观天象到现今的气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震仪的传说再到科学家精准的地震预测，人类一直在努力的去求证自身能够预测未来的能力。随着信息 ...
2014-11-05大数据分析：新的机遇与挑战 大数据现在已经遍布我们生活得每个角落。我们每天都在尝试用数据去解决问题，改变生活，促进新的经济发展。伴随着数据的增加，人们对数据的收集、储存与分析技术的需求更加迫 ...
2014-11-05零售O2O该如何做数据分析？ 通过收集所有原始数据，在根据数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ ...
2014-11-04为什么数据分析才是大数据时代制胜的关键 就在几年之前数据分析科学还依旧局限于研究领域，得益于这些研究者们的贡献，现在大数据已经成为了潮流，人们正争先恐后地进入该领域。 从今年年初到现在，几乎所有的 ...
2014-11-04大数据时代的整容八卦 开炮方，是小虎队前经纪人宋文善，虽未点名，但是“Wang 姓女歌星，出道至今完全抄袭蔡依林路线”、“最近出新专辑更夸张”等描述却不能不让人联想 到是王心凌。在微博中，宋文善认 ...
2014-11-04数据分析及网络策略成中国消费品新焦点 国际四大会计师事务所之一的毕马威20日发布报告称，中国消费品公司的高管层正把对数据分析和数码网络策略的重视提升到前所未有的高度。 这份题为《环球消费品业高管 ...
2014-11-04大数据时代 “数据分析”成了“金饭碗” 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科 ...
2014-11-04
大数据时代为什么语必言Hadoop？ 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。 先说一说什么样的公 ...
2014-11-04应对大数据挑战 CIO如何向CDO转型？ 传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件 ...
2014-11-04大数据分析的一把利剑_R语言 R语言，我把它称之为大数据分析的一把利剑。 为什么这么说呢？ 先让我们看一下，什么是大数据分析？所谓大数据分析，就是以商业目的为驱动，所开展的获取数据、处理数据、分析 ...
2014-11-04关于大数据的十大重要事实 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计算一样，大数据已经引起市场的广泛关注；同样，企业迫切需要对大数据下定义。大数据缺少一个标准 ...
2014-11-04
当大数据遭遇深不可测的人性 关于大数据营销的神奇之处，有一个故事在大数据这个名词还没有红透互联网营销领域时就已经被津津乐道。 故事是这样的： 2012年初，一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯 ...
2014-11-03只要1000个字，文科生也能理解“大数据” 大数据对绝大部分人来说就好比“叶公好龙”里面的龙，听说过没见过。大家都知道大数据很流行，但是真正理解大数据的逻辑的人仍然不多。我觉得这个问题更多是 出在 ...
2014-11-03大数据不是万能的 大数据技术给作战指挥带来新的机遇，但若认为“有数据就够了，数据会说话”则是片面的。大数据的价值应该被认同，但不应被夸大，看到优势一面的同时也要看到劣势一面。一句话，大数据不是 ...
2014-11-03在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
