随着大数据时代的到来，数据分析对于一个企业的价值无需多说。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题，通过CDA数据分析师可以很好的为你做出明确规划。 今天，数 ...
2014-11-01当下的时代，越来越多的企业将选择拥有数据分析师（CDA）资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便迅速掌控与正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作 ...
2014-11-01电商数据分析1、 RFM模型 模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体 ...
2014-11-01大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责 ...
2014-11-01从整个大数据领域发展看，市场需求日新月异 在大数据威力爆发的当下，校企合作模式的开启将会激发出怎样的未来？ 7 月1 日，中国人民大学与北京国双科技有限公司正式签订战略合作协议，支持“人民大学—— ...
2014-10-31[导读]如今，大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未来方向的主流 ...
2014-10-31关于大数据，有这样一段话： “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.” ...
2014-10-3121世纪经济报道“星展目前约有40%的收入来自中国、印尼等非新加坡市场，而过去只有37%，未来非新加坡市场的收入比例还会大幅提高。”近日，星展银行首席执行官高博德接受本报在内多家媒体采访时透露。 他 ...
2014-10-31从2012年开始，大数据时代已悄然来到，一年里就有超过20本以大数据为主题的新书面世，在当当网(13.6, 0.55, 4.21%)上，几本卖得最好的书甚至被打上了“限量购”的标签。中国的很多企业家都感受到了大数据的重要性 ...
2014-10-31从2012年开始，大数据时代已悄然来到，一年里就有超过20本以大数据为主题的新书面世，在当当网(13.6, 0.55, 4.21%)上，几本卖得最好的书甚至被打上了“限量购”的标签。中国的很多企业家都感受到了大数据的重要性 ...
2014-10-31大数据是一种含义广泛的术语，大数据是所有指数据集，大数据如此庞大而复杂，大数据需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些大数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息 ...
2014-10-31磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科， ...
2014-10-31大数据分析预测未来将在四个非常热门的领域得到广泛应用：保健，智慧城市，销售和银行，以及教育。 医疗很简单，将来大数据会推动整个医疗的发展、研发和病人服务。从保险公司、政府、从制药机构到研究 ...
2014-10-31当前社会，数据处于一种爆炸增长状态，在经济社会各领域，对于数据的驾驭决定了未来的发展和走向，调查研究工作也不例外。笔者认为，在大数据时代势不可挡的背景下，调查研究应当顺势而为，努力做到四个转变。 从人 ...
2014-10-08CDA项目数据分析师认证，是由CDA项目数据分析师协会与人大经济论坛（北京国富如荷网络科技有限公司）携手联合举办的中国最权威的数据分析师认证体系。 CDA项目数据分析师考试是大数据时代在中国开启后国内最权威 ...
2014-09-26数据分析师属于哪种岗位 数据分析师岗位遍布于互联网、金融、零售、电信、医学、政府各个行业，随着数据分析行业的快速发展，数据分析师越来越受到众多企业、传统行业、政府事业单位所青睐。被《HR管理世界》评 ...
2014-09-25做数据分析师的条件一：兴趣 无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据 ...
2014-09-20数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用大数据打招呼，好像就不是在数据圈子里混的了。那么，被外界传 ...
2014-09-20有多人问我，学了数据分析，在企业里能做什么？大部分企业里数据分析岗位好像不多吧？可以说，大部分企业很少设有数据分析员岗位，即使有，那也是基础的统计员岗位，待遇和发展机遇相对狭小，因为所做的工作，就 ...
2014-09-20很多人问，数据分析岗位主要是做什么的、需要学习哪些内容、如何着手。现实中，数据分析岗位在大企业里都有设置，虽然各行各业都需要，但需求的数量却很少。随着近年来互联网和电商的迅猛发展，对数据分析人才的 ...
2014-09-20在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
