在现代的数字世界里，并不缺乏数据。事实上，我们面临着太多的数据。同时，企业正积极投资于云技术、移动技术和社交媒体。据人力资源公司Kforce的最新数据显示，数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据的人才的需求。

面对猛增的数据和数据种类，企业非常需要能够收集和整合大数据的人才。ETL开发人员面临企业数据的多种不同的来源，并想办法从这些来源中提取数据、导入数据并调整数据以适应企业的需求，然后将其添加到数据库中。Kforce公司首席技术官Greg Jones表示：“鉴于ETL软件行业已经相当成熟，这些职位在大数据资源库可能会有长期的需求。”

                            
Hadoop开发人员

Hadoop是基于Java的开源框架，它支持对大数据集的处理。根据Kforce表示，企业对Hadoop框架中的数据，以及不同种类的技术，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等有着很高的需求，这主要是对数据量的需求。并且，如果没有大规模分布式处理，使用传统商业智能工具处理TB级/PB级的成本很高而且很费时间。Kforce公司的CTOGreg Jones表示：“具有Hadoo框架经验的人员最受追捧，随着企业确定其长期的大数据战略，这些职位将会更紧俏。”

可视化工具开发人员

大规模的数据给数据分析带来巨大挑战。新类型的可视化工具集(例如Spotifre、Qlikview和Tableau)允许直观的快速的数据探测。虽然这些职位可能类似于通常的商业智能开发人员，但Hadoop现在仍然很热门，而且是一种新类型的专门技能。

数据科学家

数据科学家之前被称为数据架构师，他们能够从数据中挖掘出商业价值。他们还必须具备良好的沟通能力，以向IT领导和业务领导解释数据结果。这些数据科学家通常还有自己的沙箱，用于探索和检查企业的数据，并帮助推动创新。

OLAP开发人员

联机分析处理(On-Line Analytical Processing，OLAP)开发人员是数据分析专家。他们从关系型或非结构化数据来源获取数据，并创建三维模型，然后构建用户界面，通过高性能预定义查询来访问数据。
数据仓库设备专家

Kforce公司称：“这些专家专门处理Teradata、Neteeza和Exadata等设备。”这个职位的核心职责包括数据集成、管理以及与这些高端设备相关的性能优化。通过利用优化内存、磁盘和数据存储架构，这些专业设备被用于提供大规模并行处理(MPP)。

预测分析开发人员

Kforce公司称：“在营销公司中，预测分析被大量用于预测消费者行为和瞄准目标受众。”有时候，这个职位似乎有点类似于数据科学家，这些IT人员非常擅长构建潜在商业情况、利用基于历史数据的假设来预测未来表现。

信息架构师

Kforce的大数据团队表示：“大数据让大家对Data Mastery(数据大师)重新产生了兴趣。”为了充分利用数据和建立可操作的计划，企业需要一种特殊的技能。信息架构师必须知道如何定义和记录关键要素，并确保数据以最有影响力的方式被阻止和解释。如果你想要获得这个职位，你需要掌握数据管理、业务知识和数据建模等相关知识。