按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，可以把分析能力划分为以下8个等级。 1. 标准报表 回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某 ...
2014-09-20钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。 roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过 ...
2014-09-20很多人对物流数据分析存在这样一个误区：就是给你一堆繁杂的数据，要你从数据中发现问题，进而了解物流运作的情况，从而找到解决问题的方法。其实，从本质上看，这是个伪命题，属于思维逻辑的错误。数据只是一个 ...
2014-09-20数据分析师有哪些专业要求 一、统计学专业 统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。数据采集时，如何抽样？做多大的样本？ ...
2014-09-17有些网友想进入到数据分析行业，但对如何规划自己的职业之路比较迷茫。这里我谈谈自己的一些浅显理解，与大家切磋。这个话题可以分解为三个具体的问题： 1、数据分析有哪些发展方向？ 2、数据分析的晋升 ...
2014-09-16如何写好一份数据分析报告呢？你可以说要有合理的框架，排版要好，多做图表等等。总结一下其实可以精简为下面十点： 1、要有一个好的框架，2、每个分析都有结论，3、分析结论不要太多要精，4、结论一定要基于 ...
2014-09-16想做数据分析师的童鞋们，有木有发现这个岗位是有专业要求的？又有哪些专业要求呢？这里就跟大家讲一讲数据分析师的专业要求。 数据分析师专业要求一：统计学专业 统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很 ...
2014-09-16电商数据分析师的经验总结 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可 ...
2014-09-16大数据、小模式、深影响 我今天想跟大家分享的是大数据以及大数据所延伸出来的商业价值。可能有些人会问这样的问题，我所代表的学院——牛津大学互联网研究院主要的工作职责是什么？我想说，我本身 ...
2014-09-15聚焦＂大数据时代:＂科技范儿＂让高校迎新更便捷 目前，多数高校已经完成本科生及研究生的迎新工作。与过去相比，高校迎新呈现出“电子化”“科技范儿”的特点，不少学校不仅拥有专门的迎新网站，还将微信 ...
2014-09-15数据分析师 随着《大数据时代》书籍的出版及全球发行与传阅，人们越来越意识到数据对一个社会发展和个人发展的重要性。于是乎，考取数据分析师的旋风也在急剧刮起，下面就围绕数据分析师给大家讲讲数据分析师的考试 ...
2014-09-15CDA数据分析师等级认证考试： LevelⅠ：统计概率基础知识，数据库基础知识，解决简单的数据处理与数据分析。 LevelⅡ：多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识，利用软件进行复杂数据的处理 ...
2014-09-12数据分析师培训教什么 数据分析师培训近几年非常流行，那数据分析师培训到底传授一些什么知识呢？ 一、基本的理论知识；数据分析师培训会传授学员们一些需要知道算法和一些分析方法，这些算法和分析方法大多是来源 ...
2014-09-12个个阶层的的数据分析师一般都能找到他对于阶层的工作，想一些精通各种统计软件的大神一般会进入如阿里巴巴等大公司；而一些刚学有所成的数据分析师也会有一些小公司会留给你岗位。但他们的招聘一般会有一些不同的 ...
2014-09-12CDA项目注册数据分析师发展前景如何 CDA项目注册数据分析师这一行业目前在我国快速发展着。CDA项目注册数据分析师（英文简称CDA）是以数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专 ...
2014-09-121、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把 ...
2014-09-12并行算法就是用多台处理机 联合求解问题的方法和步骤,其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问题,然后使用多台计算机同时求解它,从而最终求得原问题的解. 定义 并行算法是并行计算中非常 ...
2014-09-12谁在用Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大 ...
2014-09-12做网站优化，最重要的就是分析数据，无论什么时候，数据分析都起着举足轻重的作用！因为只有做好了充足的数据分析工作，才能对于提升网站品牌，提升流量和知名度有百利而无一害。在网站被惩罚或降权时，数据分析也 ...
2014-09-12在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
