大数据分析师：保险公司六位数年薪喊你_数据分析师 对数据具有与生俱来敏感性保险业，在大数据面前更不敢放松了。保险的意义在于抵御风险带来的损失，风险发生概率有多高，损失有多少，这是最直观的数 ...
2014-11-08中国消费品公司视数据分析为优先策略_数据分析师 毕马威21日发表的联合调查报告显示，中国消费品公司的高管层把数据分析和数字策略视为业务发展的重要工具。 这份题为《环球消费品业高管层关注焦 ...
2014-11-08
大数据处理系统是一个IT工具，还是业务系统呢? 对于企业的业务人员，特别是数据科学家人群来说，Informatica的Intelligent Data Platform不仅是一个智能化的大数据预处理工具，而且可以像业务系统 ...
2014-11-07
十大企业的大数据实践——探寻大数据先行者的足迹 最近，有一条关于苹果同IBM合作的新闻，“把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑”，从而“创造一种新类别的商务应用”。“大数据”这一词 ...
2014-11-07大数据的未来_大数据2.0_数据分析师 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有 ...
2014-11-07大数据时代数据分析成“金饭碗”_数据分析师 综合美国《世界日报》报道，全球大数据(big data)时代来临，很多民众感受到大数据带来的便利和好处，由于巨量数据需要分析，分析员则成为很多企业和公司 ...
2014-11-07如何迅速成长成为一名数据分析师_数据分析 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设 ...
2014-11-07
如何定位并真正发挥大数据的价值？_数据分析师 数据的传统角色是幕后支持，但互联网时代给了数据现在前台第一线的机会，现在的站内推荐，个性化落地页，站外智能投放只是一个缩影，此时这些业务直接 ...
2014-11-07大数据：无意义的显著性_数据分析师 IT从来是寂寞的，它没有鲜亮的外表和跌宕的故事供人消费。但借着大数据的东风，IT变得火热起来。各行各业都开始用大数据告诉你来造句。顺着所有公司都是IT公司的逻辑 ...
2014-11-07如果你是数盲不要紧，补课大数据管理指南 身处大数据时代，无论是金融服务、消费品、旅游交通，还是工业产品领域，企业若想在行业内争得一席之地，必须借助数据分析的力量。企业需要更全面的管理者与“宽 ...
2014-11-07大数据分析：超市哪个收银台结账速度最快？ 超市哪个收银台结账速度最快 数据显示，超市行业一天有两个最繁忙时段，上午和傍晚。每天上午8：30至10：30，超市会迎来一天20%的顾客，其中近九 ...
2014-11-07用dayhr大数据分析中国员工爱跳槽的原因 _数据分析师 现在的人越来越爱跳槽了，有机构调研显示中国职场人士坚守同一个岗位的时间仅为34个月，这个数据在职场实在太强大，甚至连生性爱自由的美国佬都被比了下 ...
2014-11-06大数据的未来：机器人的世界，还是人类的机器世界 最近，在阿里巴巴的数据开放日中，我会面了数位数据科学家。当他们描述大数据未来能力的时候，我就会想到人类的局限。认知科学的未来，必然是计算机与人类 ...
2014-11-06
公司高管了解大数据分析(一)_数据分析师 过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业 ...
2014-11-06
如何进行营销数据分析 主要关注几点： 1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4、分析数据中的要素。 5、对比本身的数据得出结论。 ...
2014-11-06
如何通过大数据挖掘潜在价值信息 如果公司将巧克力藏在不透明的容器里，而将无花果干、开心果等比较健康的零食放在透明玻璃罐里，员工们因吃免费零食而摄入的卡路里总量是否会减少？谷歌公司“M&M项目”实 ...
2014-11-06产品的数据统计分析及精细化运营 史蒂芬说：在对产品的数据分析中，需要对统计分析哪些数据？使用什么工具？以及如何通过应用统计进行分析，从而做到精细化运营？ 以下是总结自知乎的高投票率回答 一、 需要统 ...
2014-11-06微信数据分析和微信传播模型 微信数据分析是什么 试想一下，如果是你，会怎么向你的领导、向你的下属，进行数据分析呢？是像描述天气一样“昨天阴天，今天天气挺好，风和日丽的，明天预报多云”，还是用其他的 ...
2014-11-06大数据时代的营销 需先进行“大清洗” 任何时代，营销都离不开人，必须要和人产生直接关系，否则就不会成为营销，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开“人”这个群体——包括营销的受 ...
2014-11-06数据分析师的职业规划 数据分析师的职业规划：数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。因此，数据分析工作越来越受到各界的青睐。被《HR管理世界》评为七大赚钱 ...
2014-11-06在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
