大数据助力高等教育创新变革 随着物联网、云计算、互联网等技术的飞速发展和广泛应用，数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，世界进入大数据时代。大数据掀起了一场新的数据革命，给人们的生活、工作与思 ...
2018-01-19【北京方源房地产咨询服务有限公司】招聘数据分析师 本公司为北京方源房地产咨询服务有限公司（链家地产交易事业部），负责二手房买卖过程中成交后的交易部分（包括房地产信息咨询；税务咨询；税务代理；过户咨询； ...
2018-01-18【北京明月软件技术有限公司】招聘数据分析师 北京佰科信通技术服务有限公司是一家以软件技术为核心，专注于通信行业与企业 IT 服务领域，提供软件开发服务、软件测试服务、IT运维服务、技术咨询服务以及软件产品的 ...
2018-01-18【北京中辉时代商务咨询有限公司】招聘数据分析师 中辉时代是由资深投资专家组建的一家专业化投资与资产管理机构。公司以专业、严谨的投资研究为基础，为投资人提供投资管理、投资顾问等服务，致力于成为一家有影响 ...
2018-01-18
R语言基于模型的聚类方法处理 说明 与使用启发式方法而非依赖某个形式化模型的层次聚类和K均值聚类不同，基于模型的聚类算法假设存在多种数据模型，并使用EM算法来判断可能性最大的数据模型作为对数据处理进 ...
2018-01-18
R语言使用密度聚类笔法处理数据 说明 除了使用距离作为聚类指标，还可以使用密度指标来对数据进行聚类处理，将分布稠密的样本与分布稀疏的样本分离开。DBSCAN是最著名的密度聚类算法。 操作 将使用mlb ...
2018-01-18
R之组间差异的非参数检验 # t 检验 # 在研究中最常见的行为就是对两个组进行比较。接受某种新药治疗的患者是否较使用某种现 # 有药物的患者表现出了更大程度的改善？某种制造工艺是否较另外一种工艺制造出的不 ...
2018-01-18
颠覆我们生活的大数据 其核心商业价值是什么 数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。 我们知 ...
2018-01-18
大数据给IT企业带来攫金市场新机遇 大数据，一个时髦的名词，也是当下热门的业务领域。大数据诱人的利益诉求点之一，即通过大数据能更好地提高效率，更好地有的放矢。一方面，大数据让公司内部更有效地运作；另 ...
2018-01-18
数据分析行业需要具备哪些技术 如何快速进入 大数据如此火爆的时代，各种人才倍受青睐。视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师， ...
2018-01-18浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优 想和数据挖掘沾点边，所以最近在复习一些算法，因为又学了点R，深感这是个统计分析挖掘的利器，所以想用R实现一些挖掘算法。 朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖 ...
2018-01-18
非数据科学家如何进行数据分析 到2018年，大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面，但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家 ...
2018-01-18使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型，二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型，具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...
2018-01-18
数据科学家 / 统计学家应该养成哪些好习惯 做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。 1. 了解数据分析的目的/需求 做数据 ...
2018-01-18
Python 工程师面试必备 25 条 Python 知识点 1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运 ...
2018-01-17
成为数据科学家的7本入门推荐书籍 过去的几年中我一直在阅读各式各样的数据科学方面的书籍资料，上述7本是我个人最为欣赏的，它们都是我认为的将数据科学的基础原理阐述的通俗易懂的很有价值的资料。书读百遍 ...
2018-01-17
如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。其问题是，而正因为大数据定义为 ...
2018-01-17【北京京师励耘教育科技有限公司】招聘数据分析师 北京京师励耘教育科技有限公司是中国领先的教育信息化产品与服务提供商。作为百年名校“北京师范大学”国家大学科技园所属企业，多年来公司发扬北师大深厚的学术底 ...
2018-01-17【湖南同灿文化传播有限公司】招聘数据分析师 湖南同灿文化传播有限公司是一家专业的汽车广告服务公司，主要向汽车行业的广告客户，提供具有商业远见的策略企划、直效销售力的传播创意、规范标准的执行等全程整合传 ...
2018-01-17【杭州天帅科技有限公司】招聘数据分析师 杭州天帅科技有限公司（天路手机连锁）成立于2006年，目前公司主营项目是手机销售及移动通信相关业务。借助天路的基础，结合相关移动运营商的各项政策，经过营业项目的增加 ...
2018-01-17Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
