python函数返回多个值的示例方法 python可以返回多个值，确实挺方便 函数里的return只能返回一个值，但是返回类型是没是限制的 因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达到返回多个值”。 例子是我在robot ...
2018-01-24
Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解 这篇文章主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在极坐标中，圆的表示方式为： x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆 ...
2018-01-24
大数据时代机不可失 要及时出手 如今，大数据浪潮正在激荡，大数据已经成为这个时代的主角，也是统治这个时代的王者。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基 ...
2018-01-24
大数据时代，你准备好淘金了么 大数据对多数人来讲，是一个既熟悉又陌生的词汇。熟悉是因为随着大数据技术的持续升温，大数据已经成为人们口耳相传的熟悉词汇。然而说他陌生，是因为虽然大数据技术已经热炒了很 ...
2018-01-24大数据能否终结老鼠仓时代 维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中写道：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‘是什么’，而不需要知道‘为 ...
2018-01-24
SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容： ①残差是否服从均值为零的正态分布； ②残差是否为等方差的正态分布； ③残差序列是否独立； ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...
2018-01-24大数据运用 社会管理精准度更高 大数据在社会管理中有什么用？答案在越来越多的实际应用中不言自明。一是通过对数据的收集和整理，管理部门能够“摸清家底”；二是多个工作流程可以由信息系统自动完成，有利于 ...
2018-01-24
走出比特币阴影，区块链将会如何改变各行各业 如果说2017年互联网行业的关键词是「人工智能」，那2018年，这个词一定是「区块链」。 从本质上说，区块链就是一个多方参与的、可靠的分布式数据存储系统，如同 ...
2018-01-23
如何用 Python 爬取天气预报 大家好，我是Victor 278，由于本人是做前端的，Python学来作知识扩充的，看到非常多的小伙伴高呼着想从0开始学爬虫，这里开始写定向爬虫从0开始，献给想学爬虫的零基础新人 ...
2018-01-23【广州板凳宝宝教育信息咨询有限公司】招聘数据分析师 金宝贝Gymboree是源于美国的早教品牌，专注于带给全球家庭360度全方位的关爱，涵盖早教课程、家庭教育、服饰穿戴和游戏玩乐。成立40年以来，金宝贝始终用心了解 ...
2018-01-23【广州市虎媒网络科技有限公司】招聘数据分析师 虎媒科技座落于广州最顶级金融CBD中心---广州国际金融中心西塔，拥有良好的办公环境。公司经营有：爱尚英语手表，能背单词的手表和爱尚生活网，爱上新生活等自研发、 ...
2018-01-23【上海数道信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海数道信息科技有限公司成立于2014年，公司位于浦东张江高科技园区。我们是一群来自于中科院、IBM、SPSS、SKF、TalkingData组成的工业大数据专业团队，专注于工业互联 ...
2018-01-23
python编程实现随机生成多个椭圆实例代码 这篇文章主要介绍了python编程实现随机生成多个椭圆实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 椭圆演示： 代码示例： import matplotlib.pyplot ...
2018-01-23
python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同 ...
2018-01-23
Python中最大最小赋值小技巧 下面小编就为大家分享一篇Python中最大最小赋值小技巧，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 码代码时，有时候需要根据比较大小分别赋值： im ...
2018-01-23
数据分析之美：决策树R语言实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy > install.packages(\"tree\") > library(tree) > library(ISLR) > attach(Carseats) > High=ifelse(Sales<=8 ...
2018-01-23
存储之于大数据分析 目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的，两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语，以代指有关大数据本身的猜想，通俗 ...
2018-01-23大数据帮助电商企业拓展盈利空间 随着光棍节、双蛋节、农历春节等节日的纷至沓来，淘宝、1号店、京东、易迅等电商的市场促销活动也是一轮接着一轮，还有更多电商和非电商的企业在跃跃欲试，期盼能尽快加入到这 ...
2018-01-23
Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型 ...
2018-01-23
Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...
2018-01-23在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22
