【北京中交兴路车联网科技有限公司】招聘数据分析师 北京中交兴路车联网科技有限公司（简称“中交兴路车联网”）是一家专注于商用车车联网领域的车联网运营和服务商，致力为中国1400万辆营运货车及其背后4000万司机 ...
2018-02-09【北京再来人华来荣信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京华来荣信息技术有限公司（再来人Valeon）是一家互联网教育公司，通过整合全球最优秀的资源、人才与科技提高万亿元教育行业的产品质量。我们致力于打造千亿 ...
2018-02-09
干货丨 用 Python 进行股票分析 人们很容易被丰富的数据和各种免费开源工具所吸引。在研究了quandl financial library和prophet modeling library之后，我打算试着探究简单的股票数据。我花了几天的时间，前 ...
2018-02-09
不到两年，他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目 这篇访谈稿采访到成文用时约三周的时间，虽然对今天的这位嘉宾认识不深，但是你会发现从他的字里行间满满的谦恭，对知识的渴求，和自己进步的鞭策。 ...
2018-02-09
python进阶教程之文本文件的读取和写入 Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。 创建文件对象 我们打 ...
2018-02-09
大数据对个人隐私保护提出严峻挑战 大数据时代到来，传统线下企业的数据保护方式失效了，只要用户使用智能手机，他就必须将自己的个人数据所有权转移给服务商。更复杂的是，经过多重交易和多个第三方渠道的介入 ...
2018-02-09
Python文本相似性计算之编辑距离详解 大家在做爬虫的时候，很容易保持一些相似的数据，这些相似的数据由于不完全一致，如果要通过人工一一的审核，将耗费大量的时间，大家对编辑距离应该有所了解，这篇文章我们 ...
2018-02-09
Python实现计算最小编辑距离 最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科—莱文斯坦距离。一般代码 ...
2018-02-09
“大数据”时代下的企业招聘 在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使H R （人力资源部门）做聘用决策时更客观。 数据，对于企业的H R 来说并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信 ...
2018-02-09Python计算字符宽度的方法 本文实例讲述了Python计算字符宽度的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用python写一个CLI小程序，其中涉及到计算字符宽度，目标是以友好的方式将一个长字符串截取为 ...
2018-02-09
python计算一个序列的平均值的方法 这篇文章主要介绍了python计算一个序列的平均值的方法,涉及Python递归遍历与数学计算的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,分享给大家供大家参考。 具体如下： def av ...
2018-02-09盘点困扰企业关于大数据的五个误解 在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略， ...
2018-02-09python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解 本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 首先有一个概念：回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索 ...
2018-02-09大数据时代的市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮 ...
2018-02-09
深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结 现在越来越多的人使用virtualenv虚拟环境部署Python项目,包括针对框架的实例文件夹与版本控制布置,这里我们就来整理关于深度定制Python的Flask框架开发环境的 ...
2018-02-08
大数据时代来临你该干什么 越来越多的人已把当下称为大数据时代，他们深信互联化和智能化将会带来数据使用的全新革命。 互联网、移动网络、社交媒体、各种传感器每时每刻都会带来海量的数据信息。甲骨文、IBM、 ...
2018-02-08
python模块之re正则表达式详解 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正 ...
2018-02-08
保险产业拥抱“大数据时代” 当今，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险（和讯放心保）销售模 ...
2018-02-08
举例详解Python中的split()函数的使用方法 这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下 ...
2018-02-08
Python专题三字符串的基础知识 在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识. 一.字符串基础 字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重( ...
2018-02-08探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗？ 在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据以前所未有的速度增长，传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革：五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中，金融行业正经历着深刻的变革，大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中，移动加权平均是一种非常有用的计算方法，它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命：解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下，网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级：开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展和决策的核心驱动力，数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中，透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力，成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析，助你高效备考 CDA（Certified Data Analyst）一级认证考试，作为数据分析师领域的重要资格认证， ...
2025-06-20统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用：构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域，Logic 模型（逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享：统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中，统计学作为数据分析的核心基石，发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18
