【北京中交兴路车联网科技有限公司】招聘数据分析师 北京中交兴路车联网科技有限公司（简称“中交兴路车联网”）是一家专注于商用车车联网领域的车联网运营和服务商，致力为中国1400万辆营运货车及其背后4000万司机 ...
2018-02-09【北京再来人华来荣信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京华来荣信息技术有限公司（再来人Valeon）是一家互联网教育公司，通过整合全球最优秀的资源、人才与科技提高万亿元教育行业的产品质量。我们致力于打造千亿 ...
2018-02-09
干货丨 用 Python 进行股票分析 人们很容易被丰富的数据和各种免费开源工具所吸引。在研究了quandl financial library和prophet modeling library之后，我打算试着探究简单的股票数据。我花了几天的时间，前 ...
2018-02-09
不到两年，他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目 这篇访谈稿采访到成文用时约三周的时间，虽然对今天的这位嘉宾认识不深，但是你会发现从他的字里行间满满的谦恭，对知识的渴求，和自己进步的鞭策。 ...
2018-02-09
python进阶教程之文本文件的读取和写入 Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。 创建文件对象 我们打 ...
2018-02-09
大数据对个人隐私保护提出严峻挑战 大数据时代到来，传统线下企业的数据保护方式失效了，只要用户使用智能手机，他就必须将自己的个人数据所有权转移给服务商。更复杂的是，经过多重交易和多个第三方渠道的介入 ...
2018-02-09
Python文本相似性计算之编辑距离详解 大家在做爬虫的时候，很容易保持一些相似的数据，这些相似的数据由于不完全一致，如果要通过人工一一的审核，将耗费大量的时间，大家对编辑距离应该有所了解，这篇文章我们 ...
2018-02-09
Python实现计算最小编辑距离 最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科—莱文斯坦距离。一般代码 ...
2018-02-09
“大数据”时代下的企业招聘 在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使H R （人力资源部门）做聘用决策时更客观。 数据，对于企业的H R 来说并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信 ...
2018-02-09Python计算字符宽度的方法 本文实例讲述了Python计算字符宽度的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用python写一个CLI小程序，其中涉及到计算字符宽度，目标是以友好的方式将一个长字符串截取为 ...
2018-02-09
python计算一个序列的平均值的方法 这篇文章主要介绍了python计算一个序列的平均值的方法,涉及Python递归遍历与数学计算的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,分享给大家供大家参考。 具体如下： def av ...
2018-02-09盘点困扰企业关于大数据的五个误解 在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略， ...
2018-02-09python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解 本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 首先有一个概念：回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索 ...
2018-02-09大数据时代的市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮 ...
2018-02-09
深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结 现在越来越多的人使用virtualenv虚拟环境部署Python项目,包括针对框架的实例文件夹与版本控制布置,这里我们就来整理关于深度定制Python的Flask框架开发环境的 ...
2018-02-08
大数据时代来临你该干什么 越来越多的人已把当下称为大数据时代，他们深信互联化和智能化将会带来数据使用的全新革命。 互联网、移动网络、社交媒体、各种传感器每时每刻都会带来海量的数据信息。甲骨文、IBM、 ...
2018-02-08
python模块之re正则表达式详解 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正 ...
2018-02-08
保险产业拥抱“大数据时代” 当今，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险（和讯放心保）销售模 ...
2018-02-08
举例详解Python中的split()函数的使用方法 这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下 ...
2018-02-08
Python专题三字符串的基础知识 在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识. 一.字符串基础 字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重( ...
2018-02-08Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
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