京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘点困扰企业关于大数据的五个误解
在这有着轻微寒意的秋天,我们都知道万圣节马上就要到了,但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢?对于很多IT经理来说,大数据就是一场噩梦。其实,只要部署了正确的工具和策略,大数据能够为企业带来很多机会,下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解:
误解1:“我们是一家小公司,我们还不需要担心大数据问题。”
从新闻报道中我们了解到很多大型企业的大数据项目,但企业不应该他们的做法吓到了。各种规模的企业都可以并且应该像大型企业一样捕捉数据。毕竟,无论你是财富500强企业还是小公司,你都想要了解你的客户。
误解2:“我已经部署了大数据系统,所有数据问题都解决了。”
对于那些有这种想法的企业,要注意了,你不会希望看到最终酿成一场网络灾难。传统大数据系统并不能解决所有问题,它们需要确保提供给它们的数据是好数据,而不是烂数据。挖掘大数据的更准确和有见地的方法是利用网络,即所有数据流经的地方。随着越来越多的应用程序移动到云计算中,企业如果想要全面了解客户体验,他们必须部署一个这样的解决方案,即可以跨私有网络、混合网络和公共网络来捕捉用户体验。
误解3:“我们必须捕捉所有信息来进行大数据分析。”
这听起来好像是正确的做法,但其实根本不是这么回事。对于大数据分析,重点是捕捉正确的数据,并过滤掉你不需要的东西。当你在捕捉数据进行分析时,你需要注意盲点,因为这可能导致产生不全面的客户体验和行为分析结果。你需要这样的解决方案,它允许你捕捉所有信息,但只将正确的数据传输给分析解决方案来帮助你了解真正的客户体验。
误解4:“大数据系统的部署和维护费用高昂。”
就像万圣节的装饰,并不一定是昂贵的,现在也有解决方案能够为你提供全面的客户体验信息,同时不会让你超出预算。事实上,最有效的解决方案通过网络来捕捉数据,并允许过滤掉不完整的、相关的或者实时数据,为你提供符合成本效益和宝贵的大数据解决方案。
误解5:“大数据系统太复杂了。”
不要认为大数据系统很复杂。现在的解决方案提供非常强大的功能,能够为那些负责客户体验的人员提供有价值的、可访问的和可用的信息。通过向分析系统提供最高质量的数据,你能够更好地从数据中获得价值。此外,你可以远程对过滤进行更改,让你的分析师和营销专家更“自助地”进行分析。你不需要更改应用程序代码。只要你部署了合适的工具和正确的团队,大数据将为你带来前所未有的机会,不要被这五个误解吓到了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05