Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例 这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能,涉及Python使用matplotlib模块进行三维图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实 ...
2018-02-15
游戏行业的大数据分析管理 作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。 在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云 ...
2018-02-15
学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本 总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码： frompylabimport* frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrForma ...
2018-02-15
大数据时代:数据安全管理是最大风险 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用 ...
2018-02-15
Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例 本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt ...
2018-02-15大数据时代来袭企业宜加紧布局 “大数据”，这一新兴概念，正在被赋予极其丰富的内涵，并被寄予特别巨大的希望……大数据时代，我们该如何寻找对策，迎接挑战？得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者 ...
2018-02-15
Python实现的随机森林算法与简单总结 本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法 ...
2018-02-15大数据时代下，信息安全需自主可控 我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下，每个人几乎每时每刻都在产生数据，而当这些数据不再私有、不再神秘，人们不禁要问：当数据形成资源体现价值时，隐私是否无从谈起 ...
2018-02-15【北京行圆汽车信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京行圆汽车信息技术有限公司成立于2016年12月，是致力于中国汽车产业的互联网平台服务供应商。行圆汽车分别为汽车生产企业及汽车经销商提供汽车车源批发服务，汽 ...
2018-02-14【育宁教育科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 成长保是什么？成长保----在线儿童思维训练第一品牌。用有趣的交互体验，高质量的内容和服务，提供个性化教育，培养孩子独立思考的能力。成长保的每一个课时和内容， ...
2018-02-14【玉马国际贸易(上海)有限公司】招聘数据分析师 玉马国际贸易（上海）有限公司创建于2014年，公司主营金属材料，建筑材料等的贸易。公司具有以金属材料为主的第三方物流体系，有10万平方米的仓库和专业车队，码头、 ...
2018-02-14
2018年春运出行预测报告（附报告原文） 春运这几天正是喧嚣， 人们纷纷踏上了归家的旅程。 归家途中，你享受了怎样的旅程？ 人多拥挤易堵车的春运期间， 期间哪些路段会堵车? 出行高峰期又是什 ...
2018-02-14
数据分析|微信红包金额分配的秘密 “微信红包”是腾讯公司开发的社交软件——微信的一个附加功能。它可以在一对一聊天当中发送，也可以在群聊中发送。在群聊当中，可以一次性发送多于1个的红包，每个群成员可 ...
2018-02-14
SPSS详细教程：配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』 一、问题与数据 某研究者研发出一种新型的运动饮料，该饮料在传统运动饮料的基础上增加了蛋白质混合物。研究者拟分析该新型运动饮料是否可以提升 ...
2018-02-14
诺奖为什么致敬大数据 绿叶如何光合作用？ 化学家说：植物在可见光照射下，将二氧化碳和水转化为有机物，并释放出氧气。 为什么吃药能治病？ 化学家说：因为有效的药物分子在体内，会主动锁定目标，消灭病毒 ...
2018-02-14
Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...
2018-02-14
Python过滤函数filter()使用自定义函数过滤序列实例 这篇文章主要介绍了Python过滤函数filter()使用自定义函数过滤序列实例,配合自定义函数可以实现许多强大的功能,需要的朋友可以参考下 filter函数： ...
2018-02-14
大数据、高性能环境对存储的需求 一直以来，高性能计算的主要目的就是提高运算速度，来解决大规模科学计算和海量数据的处理问题。高性能计算每秒万亿次级的强大计算能力，使其成为石油、生物勘探、气象预测、生 ...
2018-02-14Python文件读取的3种方法及路径转义 这篇文章主要介绍了Python文件读取的3种方法及路径转义,本文分别给出读取文件的代码实例,最后讲解了路径转义的相关知识、小技巧,需要的朋友可以参考下 1.文件的读取 ...
2018-02-14大数据时代企业需要安全互联 随着大数据时代的到来，海量数据所衍生出来的新的需求让IT应接不暇。而企业传统的网络安全防护能力在大数据面前显得脆弱不堪。如今，互联网上的安全风险越来越多，每周平均产生4690 ...
2018-02-14Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22
