9 个 Excel 神技巧,如何做表不求人 同一个邮箱后缀手动输入好几百遍?发给别人的表格,传回来内容都被改了?Excel作为学习办公不可或缺的“神器”,你真的会用吗?怎样快速选定单元格区域?怎样跨表求和?9个 ...
2018-02-12SPSS正态分布以及方差齐性检验以及Wilcox检验 方差分析、t-test等基本上都是我们常用的工具,但是还是有不少小伙伴,特别是刚入坑的小伙伴分不清楚,今天是说几句,老司机也可以收藏给以后的师弟师妹。第二篇关 ...
2018-02-12浅析预测分析注定失败的思考方式 虽说预测分析是一项很得人心的技术,每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具,从而可提前看到未知的结果,来避免失败,但如果没有做好准备,信手拈来的使用预测分析 ...
2018-02-12深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫(Web Crawler, Spider)就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人,因为网络本身也是虚拟的东西,所以这个“机器人”其实也 ...
2018-02-12智慧城市的大数据猜想 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市的整体结构将越来越具 ...
2018-02-12python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解,第一种:创建一个新的exception类来拥有自己的异常,第二种:raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1、可以通过创建 ...
2018-02-12我们为什么需要大数据技术 大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术? Mike Jude:从本质上来说,大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义,大数据就是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业 ...
2018-02-12python中异常捕获方法详解 在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了 ...
2018-02-12大数据的预测功能是增值服务的核心 从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业,到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业,大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来,给 ...
2018-02-12Python字典,函数,全局变量代码解析 字典 dict1 = {\'name\':\'han\',\'age\':18,\'class\':\'first\'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print(\"dict1[\'nam ...
2018-02-12数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中,还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素,而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...
2018-02-12【北京天学网教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京天学网教育科技股份有限公司(简称:天学网)是一家为学校、老师与学生提供智能教育产品与服务的高新技术企业。天学网以教育为核心,将大数据、人工智能、互 ...
2018-02-11【上海华民国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 香港华闽旅游预订有限公司,成立于一九八七年。是一家为市场上提供一站式全面旅游服务的平台。上海华民国际旅行社有限公司隶属于香港华闽旅游预定有限公司(简称:“ ...
2018-02-11【湖南大地国际货运有限公司】招聘数据分析师 湖南大地国际货运有限公司,创立于2002年,注册资金200万美金,是湖南唯一一家为客户提供全方位、立体式解决方案,集物流设计、优化、实施于一体的专业供应链物流企业公 ...
2018-02-11python入门基础之用户输入与模块初认识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。下面通过本文给大家介绍python入门基础之用户输入与模块初 ...
2018-02-11大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时,将其看 ...
2018-02-11Python面向对象编程中的类和对象学习教程 Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中,我们不谈类和面向对象的基本知识,而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的 ...
2018-02-11共赢安全大数据 以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来,人们对其战略意义的认识,已从如何掌握庞大的数据信息,转向了如何实现对这些数据的深层挖掘,进而让其“增值”。只有通过大量信息的整合和海量 ...
2018-02-11Python中几种导入模块的方式总结 下面小编就为大家带来一篇Python中几种导入模块的方式总结。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 模块内部封装了很多实用的功能,有时在模块外部调 ...
2018-02-11python处理html转义字符的方法详解 本文实例讲述了python处理html转义字符的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在用Python处理网页数据时,经常遇到一些html转义字符(也叫html字符实体),例如< ...
2018-02-11探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18