9 个 Excel 神技巧，如何做表不求人 同一个邮箱后缀手动输入好几百遍？发给别人的表格，传回来内容都被改了？Excel作为学习办公不可或缺的“神器”，你真的会用吗？怎样快速选定单元格区域？怎样跨表求和？9个 ...
2018-02-12
SPSS正态分布以及方差齐性检验以及Wilcox检验 方差分析、t-test等基本上都是我们常用的工具，但是还是有不少小伙伴，特别是刚入坑的小伙伴分不清楚，今天是说几句，老司机也可以收藏给以后的师弟师妹。第二篇关 ...
2018-02-12
浅析预测分析注定失败的思考方式 虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析 ...
2018-02-12
深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也 ...
2018-02-12
智慧城市的大数据猜想 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具 ...
2018-02-12
python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解，第一种：创建一个新的exception类来拥有自己的异常，第二种：raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1、可以通过创建 ...
2018-02-12
我们为什么需要大数据技术 大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业 ...
2018-02-12python中异常捕获方法详解 在Python中处理异常使用的是try-except代码块，try-except代码块放入让python执行的操作，同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办，try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了 ...
2018-02-12大数据的预测功能是增值服务的核心 从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给 ...
2018-02-12Python字典,函数,全局变量代码解析 字典 dict1 = {\'name\':\'han\',\'age\':18,\'class\':\'first\'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print(\"dict1[\'nam ...
2018-02-12
数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...
2018-02-12【北京天学网教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京天学网教育科技股份有限公司（简称：天学网）是一家为学校、老师与学生提供智能教育产品与服务的高新技术企业。天学网以教育为核心，将大数据、人工智能、互 ...
2018-02-11【上海华民国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 香港华闽旅游预订有限公司，成立于一九八七年。是一家为市场上提供一站式全面旅游服务的平台。上海华民国际旅行社有限公司隶属于香港华闽旅游预定有限公司（简称：“ ...
2018-02-11【湖南大地国际货运有限公司】招聘数据分析师 湖南大地国际货运有限公司，创立于2002年，注册资金200万美金，是湖南唯一一家为客户提供全方位、立体式解决方案，集物流设计、优化、实施于一体的专业供应链物流企业公 ...
2018-02-11
python入门基础之用户输入与模块初认识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。下面通过本文给大家介绍python入门基础之用户输入与模块初 ...
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时，将其看 ...
2018-02-11
Python面向对象编程中的类和对象学习教程 Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中，我们不谈类和面向对象的基本知识，而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的 ...
2018-02-11
共赢安全大数据 以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。只有通过大量信息的整合和海量 ...
2018-02-11
Python中几种导入模块的方式总结 下面小编就为大家带来一篇Python中几种导入模块的方式总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调 ...
2018-02-11
python处理html转义字符的方法详解 本文实例讲述了python处理html转义字符的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用Python处理网页数据时，经常遇到一些html转义字符（也叫html字符实体），例如< ...
2018-02-11Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22
