京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python专题三字符串的基础知识
在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识.
一.字符串基础
字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重(单双均可)引号引起来.如:
s1='www.csdn.NET' s2="www.csdn.Net" s3='''aaabbb'''
其中字符串又包括:
1.转义字符串
像C语言中定义了一些字母前加"\"来表示常见的那些不能显示的ASCII字符,python也有转义字符.如下:
\\-反斜杠符号 \'-单引号 \"-双引号 \ a-响铃 \b-退格(Backspace)
\n-换行 \r-回车 \f-换页 \v-纵向制表符 \t-横向制表符 \e-转义
\000-空 \oyy-八进制数yy代表的字符 \xyy-十进制yy代表的字符
2.raw字符串
Python中原始字符串(raw strings),r关闭转义机制.告诉Python后面是连串,"\"不当转义字符处理.例:
#转义字符和raw字符
s1="aa\nbb"
print s1
s2=r"aa\nbb"
print s2
#输出
aa
bb
aa\nbb
#raw原始字符串处理磁盘路径
open(r'C:\temp\test.txt','a+')
open('C:\\temp\\test.txt','a+')
3.unicode字符串
告诉Python是Unicode编码,Unicode(统一码、万国码)是一种在计算机上使用的字符编码.在Unicode之前用的都是ASCII码,Unicode通过使用一个或者多个字节来表示一个字符.Python里面默认所有字面上的字符串都用ASCII编码,可以通过在字符串前面加一个'u'前缀的方式声明Unicode字符串,这个'u'前缀告诉Python后面的字符串要编成Unicode字符串.例:s=u'aa\nbb'
中文处理一直很让人头疼,推荐:Unicode和Python的中文处理
4.格式化字符串
字符串格式化功能使用字符串格式化操作符%(百分号)实现,在%的左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧放置希望格式化的值,也可是元组和字典.如果需要在字符串里包括百分号,使用%%.如果右侧是元组的话,则其中每一个元素都会被单独格式化,每个值都对应一个转化说明符.例:
"your age %d,sex %s,record %f"%(28,"Male",78.5)
输出:'your age 28,sex Male,record 78.500000'
它有点类似于C语言的printf("%d",x),其中百分号%相当于C语言的逗号.其中字符串格式化转换类型如下:
d,i 带符号的十进制整数
o 不带符号的八进制
u 不带符号的十进制
x 不带符号的十六进制(小写)
X 不带符号的十六进制(大写)
e,E 科学计数法表示的浮点数(小写,大写)
f,F 十进制浮点数
c 单字符
r 字符串(使用repr转换的任意Python)
s 字符串(使用str转换的任意Python)
g,G 指数大于4或小于精度值和e相同,否则和f相同
二.字符串操作
字符串的基础操作包括分割,索引,乘法,判断成员资格,求长度等.
1.+连接操作
如:s1='csdn' s2='Eastmount' s3=s1+s2
print s1,s2 => 输出:csdn Eastmount
print s3 => 输出:csdnEastmount
2.*重复操作
如:s1='abc'*5
print s1 => 输出:abcabcabcabcabc
3.索引s[index]
Python的索引格式string_name[index],可以访问字符串里面的字符成员.
4.切片s[i:j]
Python中切片的基本格式是s[i:j:step],其中step表示切片的方向,起点不写从0开始,终点不写切到最后.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[3:8]
print sub => 输出defgh_
3 78 (起点是3 终点8不取)
其中当step=-1时表示反方向切片.如:
s='abcdefghijk'
sub=s[-1:-4:-1]
print sub => 输出kji
因为最后一个"-1"表示从反方向切片,s[9]='j' s[-2]='j',正方向第一个'a'索引下标值为0,最后一个'k'索引下标值为-1.故'j'为-2,而sub[-1:-4:-1]表示从k(-1位置)切到h(-4位置,但不取该值).故结果为"kji".
如果想完成字符串逆序,s='www.baidu.com',则可s1=[-1::-1]即可.起点为m(-1),无终点表示切到最后.
5.字段宽度和精度
前面讲述的format()函数中涉及到该知识,如'%6.2f'%12.345678 输出"口12.35"其中6表示字段宽度,2表示精度,故补一个空格,同时采用四舍五入的方法结果输出12.35.
同时,零(0)可表示数字将会用0填充,减号(-)用来实现左对齐数值,空白(" ")意味着正数前加上空格,在正负数对其时非常有用,加号表示不管正数还是负数都标识出符号,对齐时也有用.例:
#字段宽度和精度
num = 12.345678
s1 = '%6.2f'%num
print s1
#补充0
s2 = '%08.2f'%num
print s2
#减号实现左对齐
s3 = '%-8.2f'%num
print s3
#空白
print ('% 5d'%10) + '\n' + ('% 5d'%-10)
#符号
print ('%+5d'%10) + '\n' + ('%+5d'%-10)
#输出
12.35
00012.35
12.35
10
-10
+10
-10
三.字符串方法
字符串从string模块中"继承"了很多方法,下面讲解一些常用的方法:
find()
在一个较长的字符串中查找子字符串,它返回子串所在位置的最左端索引,如果没有找到则返回-1.其格式为"S.find(sub [,start [,end]]) -> int",其中该方法可接受可选的起始点和结束点参数.而rfind()从右往左方向查找.
title = 'Hello Python,Great Python'
length = len(title)
print length
print title.find('Python')
print title.find('Python',10,30)
#输出:
25
6
19
join()
其格式为"S.join(iterable) -> string",含义为"Return a string which is the concatenation of the strings in the iterable. The separator between elements is S."即用来在队列中添加元素,但队列中元素必须是字符串.它是split方法的逆方法.
seq = ['1','2','3','4']
sep = '+'
print sep.join(seq) #连接字符串列表 sep表示'+'连接
dirs = '','usr','bin','env'
print '/'.join(dirs)
print 'C:'+'\\'.join(dirs)
#输出
1+2+3+4
/usr/bin/env
C:\usr\bin\env
split()
字符串分割函数,格式为"S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings",将字符串分割成序列,如果不提供分割符,程序将会把所有空格作为分隔符.
#按空格拆分成4个单词,返回list
s = 'please use the Python!'
li = s.split()
print li
print '1+2+3+4+5'.split('+')
#输出
['please', 'use', 'the', 'Python!']
['1', '2', '3', '4', '5']
strip()
去掉开头和结尾的空格键(两侧且不包含内部),S.strip([chars])可以去除指定字符.而函数lstrip()去除字符串最开始的所有空格,rstrip()去除字符串最尾部的所有空格.
replace()
该方法返回某字符串的所有匹配项均被替换后得到字符串,如文字处理程序中"查找并替换"功能.
translate()
该方法和replace一样,可以替换字符串中某部分,但与前者的区别是translate只处理单个字符,它的优势在于可以同时替换多个,有时候效率比replace高.
如:s='eastmount' s1=s.replace('e','E') => 替换后'Eastmount'
字符串判断方法
isalnum()判断是否都是有效字符(字母+数字),如判断密码帐号,输出Ture\False.
isalpha()判断是否是字母
isdigit()判断是否是数字
islower()判断是否全是小写
isupper()判断是否全是大写
isspace()判断是否是空格(' ')
lower()
该方法返回字符串的小写字母版,在判断用户名不区分大小写时使用.upper()转换为大写,title()函数将字符串转换为标题——所有单词的首字母大写,而其他字母小写,但是它使用的单词划分方法可能会得到不自然的结果.
s = 'this is a good idea'
s1 = s.upper()
print s1
s2 = s.title()
print s2
#输出
THIS IS A GOOD IDEA
This Is A Good Idea
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31