作为产品经理，你每天会观察哪些数据 我看来，所有具体的目标概括起来就是两点：找问题，找机会。找现在的产品有没有隐藏的问题，找设计的逻辑是不是符合用户行为，找有没有潜在机会帮产品再上一个台阶。 扯 ...
2018-08-11
工业大数据解读 一、什么是工业大数据 工业大数据我们用一个定义，用内涵来给它框的话是很困难的，因为它涉及到很多各种各样的数据，所以定义比较困难。但从外延角度来看，它是比较容易。所以大体上是3+3， ...
2018-08-11
SPSS实例：如何解读独立样本T检验的结果 下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。 方差不齐情况： 第一个看第一个sig值，它 ...
2018-08-11
spss数据分析之如何计算维度 我们都知道在自己问卷，很多时候都是一个问卷包含多各维度，那么如何对维度进行计算，只有把维度都计算出来了，才能进行后面的相关，回归分析等。 方法/步骤 ...
2018-08-11
数据在运营中的作用 (一)先有好的逻辑和推理分析能力 我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 这里要先提一 ...
2018-08-11人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...
2018-08-11
spss-重复测量方差分析 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。 研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。 缺点是存在顺序效应（处理因素的排列先后可能会有 ...
2018-08-11数据分析知识概要 一.数据的定义 所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。 二.如何获取数据与数据分析 自己 ...
2018-08-11
有了区块链，数据中心的数据安全性将会更高 传统的数据中心并不总能满足大量用户实时检索数据的的需求。大数据需求的激增，给数据中心带来了压力，这就要求数据中心提高数据传输速度以适应更多的互联网用户。因 ...
2018-08-11【量子数聚(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 量子数聚（北京）科技有限公司简称量子数聚，是企业级大数据应用服务的引领者，是创新型大数据应用场景的开拓者。量子数聚坚持以“源于数据，缔造价值”为理念，紧密 ...
2018-08-10【厦门立屹信息技术有限公司】招聘数据分析师 公司成立于2011年，是DELL公司重要的人力资源外包供应商。是一家专业的人力资源外包服务机构，为客户提供业务外包、人力资源外包、猎头服务、管理咨询等多种人力资源解 ...
2018-08-10【中科三清科技有限公司】招聘数据分析师 中科三清——专业的大气污染防治解决方案提供商中科三清科技有限公司（简称“中科三清”）成立于2016年1月，是由中国科学院大气物理研究所和曙光信息产业股份有限公司（简称 ...
2018-08-10
在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...
2018-08-10
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车 年中时候，老板想看下上半年的销售报表数据，希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息，以期了解产品、地域、行业发展情况，并为下半年的运营发展提供决策 ...
2018-08-10
Python中的多行注释文档编写风格汇总 在Python中利用多行注释编写小型的程序文档说明非常方便,而约定俗成的格式也多种多样,这里我们就进行一下最常见的Python中的多行注释文档编写风格汇总: 什么是docstring 在 ...
2018-08-10
大数据的商业机会在哪 近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就 ...
2018-08-10
一小时领会SVM支持向量机 在机器学习领域，SVM支持向量机作为杀手级武器，对于分类问题是一招鲜——吃遍天！它强大的通用技能对于很多偷懒的工程师都是一大福音，所谓是兵来将挡，更有甚者，来了问题用SVM上， ...
2018-08-10
数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解 最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数ma ...
2018-08-10
数据分析:什么能力最值钱 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Microsoft，Mastercard，他们的CE ...
2018-08-10
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的 ...
2018-08-10金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
