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数据分析之小白扫盲篇

2018-12-21

数据分析从字面上来解读就是对你手里的数据进行解读。我们都知道，把钱放在家里，它是不会为你产生其它价值的。数据就如同我们手里的钱，如果就这样在我们手里放置着它是没有多大的价值的。换句话说，数据的价值体现在数据分析上，利用数据分析工具对数据进行分析才能获取更大的价值。今天我们就来聊一聊数据分析的相关知识吧。

有的人可能会提出这样的疑问，为什么现在数据分信息这么热门呢？其实原因很简单，当今社会是互联网的时代，互联网的特点在于方便、简单、高效。而在互联网背后起支持作用的是数据，互联网的发展壮大离不开数据。就拿现在备受年轻人青睐的网上购物平台来说吧，淘宝、京东是我们生活中使用频率最高的两家网站。这两家网站就使用着现在大火的数据分析的方法，可以这么说各行各业都离不开数据分析，下面我们就来具体看一看这都是为什么。

具体来说，可以分为四点。

第一点，数据分析可以帮助经营者研发新的产品，经营者可以通过数据分析来了解客户真实的使用感受，从而研制出更符合消费者需求的产品。

第二点，数据分析可以帮助经营者对客户的需求进行深入解读。企业只有在了解用户需求，之后竭尽所能地满足客户需求之后，才可以增加用户的满意度以及获得更高的实际转化率。

第三点，数据分析可以帮助经营者更精准地确定运营决策。数据是最公正客观的了，数据分析能够解决我们在实际工作中因为纠结选定那个方案的烦恼，用数据说话带来的结果是准确且有效率的。

第四点，数据分析可帮助经营者对商业机会进行准确评估。

好了，以上4点就是为什么要做数据分析的问题回答了。下面我们接着来看一看数据分析应该如何操作。

数据分析分为几个步骤：

首先第一步是数据采集。数据采集有两个主要的原则，一个是采集的数据要全面；另一个是数据采集要细化。

数据分析的第二步是数据建模。搭建数据指标模型要考虑以下三个要素1、打通行为数据与业务数据；2、回归关键数据指标；3、多维度考虑数据可行性。

最后一步就是数据分析了，数据分析的方法有很多，主要有漏斗分析法、AARRR分析模型、A/B测试、多维事件分析。

以上关于数据分析的相关知识就为大家介绍到这里了，如果有意愿深入了解数据分析的话，多多关注我们哦。

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