京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤,同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型,这两个模型都是大家需要掌握的,想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营,不能跳跃忽略,更不能急于求成。今天小编就来给大家好好讲一讲数据分析中的AARRR模型。
什么是AARRR模型?AARRR模型的内容是什么呢?也就是获取、活跃、留存、收益、传播。[就是这些Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)].下面给大家详细介绍一下每一个内容。
首先说说获取用户。很多人都不是很清楚如何获取用户?一般来说,线上通过网站通过SEO,SEM,app通过市场首发、ASO等方式获取。还有运营活动的H5页面,自媒体等方式。线下通过推广和传单进行获取用户。由此看来获取用户是比较麻烦的。
其次说说提高活跃度。当我们获取了用户以后,就需要通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做好且多,商品做好且多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户,这样才能够做好提高活跃度这个工作。
然后说说提高留存率。当我们在提高活跃度以后,我们就会积累了一批忠实的用户,这些用户就开始慢慢沉淀下来了。不管是在运营上,还是在采用内容上,需要相互留言等社区用户从而获得反馈,这样电商通过商品质量,通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。
接着说说获取收入。我们可以看出获取收入其实是应用运营最核心的一块。不管是免费应用,也应该有其盈利的模式。收入来源主要有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。但是在国内的情况来说,很多人不能够接受付费应用。在国内,广告是大部分开发者的收入来源,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
最后就是自传播。以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,自传播这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好。所以现在广受重视。
由此可见,AARRR模型确实是一个经典的数据分析模型,大家在学习数据分析的时候一定要多多积累知识,这样才能够做好数据分析的工作,希望这篇文章能能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19