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学数据分析需要知道的知识（三）
2018-12-21
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在前面的文章中我们了解了数据分析的指标，一般来说，数据分析的指标就是定性指标和量化指标、先见性指标与后见性指标、相关性指标与因果性指标。这些指标都是我们需要注意的，但是找到一个关键指标不是很容易的，那么怎么找到第一关键指标呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。


在找到第一关键指标的时候，首先需要给大家讲一讲什么是第一关键指标，第一关键指标就是一个在当前阶段高于一切、需要你集中全部注意力的数字。在问题验证阶段关心客户的价值并没有什么意义，但当你接近数据与时长契合的时候，它可能就是你的专注点。那么怎么找到第一关键指标呢？我们有两种方法可以实现，第一种就是细分市场。什么是细分市场呢？细分市场就是一群拥有某种共同特征的人。第二种就是比较法。同期群分析比较的是相似群体随时间的变化。产品会随着你的开发和测试而不断迭代，这就导致在产品发布第一周就加入的用户和后来才加入的用户有着不同的体验。


当然，我们还有两个数据分析模型可以帮助大家进行数据分析工作，第一种就是经典的AARRR模型，第二种就是漏斗模型。其中AARRR模型就是由风险投资人戴夫·麦克卢尔创造，AARRR模型得名于五个成功创业关键元素的首字母缩写。麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类：获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral），简称AARRR。不同的指标有着不同的类型，也是有不同的标准。


然后给大家说一说漏斗模型，漏斗它是一种分析方法，这种模型能够帮你理解你最初是如何获得客户的注意力的，以及客户从最初得知该网站到发生你所期望的行为的全过程。通常，对整个漏斗全阶段的监控要求，在起始阶段向数据中注入一些用于跟踪的特征，这样，用户在你的网站中的具体操作都能够得到跟踪。，当下的许多数据分析方案包都可以做到这点。此外，相重叠的流量源可以体现特定平台对转化率的影响。


通过上面的内容我们不难发现，数据分析行业中有很多的知识的，而且数据分析行业的知识范围很广，这就需要大家多多的了解数据分析知识，这样才能够做好数据分析工作，最后感谢大家的阅读。


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数据分析 特征 漏斗模型

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