京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
上一篇文章,笔者为大家分析了未来数据分析市场的三个变化趋势,如果大家仔细阅读过后,相信对于数据分析市场未来的变化趋势这个问题一定会有更清晰的认识,但未来数据分析市场又岂会是只有那三种变化趋势。今天,笔者再为大家分析一下,一起来看看吧。
1.数据安全的要求进一步提高,网络安全保险诞生。
对于许多公司企业来讲,数据的重要性是不言而喻的,虽然数据的价值我们无法看到,但我们却可以通过一些方法估算出数据所具有的价值,在未来市场,因为网络的持续发展,数据的安全性就会变得更加重要,因此网络安全保险就会诞生,网络安全保险涵盖了企业对客户的个人信息被黑客曝光或窃取导致数据泄露的责任,该行业在未来将会成为保险市场的一个重要组成部分。
2.多重云的应用将会更加广泛。
云计算的发展催生了多重云的概念,数据显示,至2019年,多重云策略将会成为大多数企业的常用策略,这个比例大概在70%,作为对比,目前应用此策略的企业只有只有不到10%,在未来,多重云的策略将会越来越被公司和企业所重视,因此,多重云也就会应用到更广泛的领域内。
3.众包将会是数据管控的未来。
所谓众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式外包给非特定的大型的大众志愿者的做法。现在,数据分析的模式已经转移到了任何有能力创建分析的人员,在数据管控方面也同样会发生这样的变化。BI和分析策略将会接纳新的管控模式,这种模式就是由IT部门和数据工程师共同管理和准备数据源,而随着自助式服务逐渐的成为主流,最终用户将能够自由的探索数据。而以往完全有IT控制的由上至下的流程将会慢慢被抛弃,取而代之的是由IT与用户相结合的协作开发流程,二者共同确定最重要的数据。
本文又为大家分析了未来数据分析市场的变化趋势,这些趋势都是根据当前社会的发展情况以及对未来的大胆预测所做出的推断。总体来说,未来的数据分析市场就是朝着这样的趋势发展,而我们现在所要做的,就是及时了解相关资讯,分析自身不足,并去学习补足,从而使我们在未来的市场环境下,能够更好地适应。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31