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Python和R语言之间的抉择（一）
2018-12-24
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在数据分析流行的开始，我们已经看到了数据分析的日后很好的发展前景，通过数据分析我们可以做好企业的规划以及发现企业自身存在的问题。同时，数据分析行业的薪资待遇都是很好的。正因为如此，很多人开始学习数据分析知识，但是数据分析是需要学习编程知识的，而编程知识中有Python和R语言，那么大家知道不知道这两种语言怎么选择呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。


数据分析发展到了现在，已经有了很多成熟的方法论，当然，数据分析中也有了很多成熟的商业工具、软件。但是这些软件都是比较大的，不适合进行日常的数据分析操作。不过我们可以不使用这些软件，我们可以使用Python以及R语言等工具。这两门语言都是很好用的。


就目前而言，Python以及R语言是目前在数据科学家社区中最流行的两门语言，是目前为止最适合用来进行数据分析的工具。如果我们想要进入数据分析行业中从事数据分析，就必须学会Python与R这两个必备的技能。很多人都不太清楚，就是数据分析的时候一定都要学习Python与R这两门语言吗？在这里负责任的给大家说一下，这两门语言是一定要学习的，虽然和两门语言都可以进行数据分析工作，但是在很多细分领域还是有很大差别的。如果能够同时学习两门语言就能够取长补短，这样我们就能够知道怎么使用工具能够更精准的解决我们在数据分析中遇到的问题。


由此可见，我们在学习数据分析的知识的时候争取把这两个语言都学会，这样才能够方便我们更好的进行数据分析工作，但事实是很多人都不是有足够的时间去学习这两门语言的。所以，在后面的文章中给大家详细的讲一下两种语言的区别。这样大家就能够根据自己的实际情况去进行选择适合自己的语言。


通过这篇文章我们不难发现数据分析中Python和R语言的重要性是多么的明显，毕竟掌握了Python和R语言这两种编程语言就可以成为高级数据分析师。从侧面就说明了是否掌握编程语言就是初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭，由于篇幅原因这篇文章就给大家介绍到这里了，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。


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