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数据分析方法中的AARRR模型

2018-12-25

我们曾经给大家说过一种经典的数据分析方法，那就是5w2h方法，这种方法是非常好的方法，我们可以通过这个方法解决很多的问题，但是数据分析的方法不只是一种，还有很多不错的方法，比如AARRR模型，下面我们就根据这个方法给大家详细的解答一下。

我们在使用AARRR方法分析数据的时候，可以使用AARRR模型进行分解数据，首先我们先来说一说AARRR模型的具体含义吧，AARRR模型就是有5个单词描述，这五个单词分别是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。就是这5个单词组成了这一个AARRR模型，从而解决了很多问题。

当然我们需要注意好几个词汇，通过这些词汇的解释帮助大家进行数据分析。先说留存，留存就是次日、三日、七日、双周、月留存;表现不同时期，用户对游戏的适应性，衡量用户的黏性。而每活跃用户平均收益就是在统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量和收益，以及活跃用户与人均贡献关系。还需要注意平均生命周期：主要衡量产品粘性，用户活跃度情况。而生命周期价值就是用户在生命周期内的贡献价值;主要衡量用户群与渠道的利润贡献，用户的价值表现。日新增用户数主要是衡量渠道贡献新用户份额以及质量。一次会话用户都是新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况，用户导入障碍点检查。日活跃用户主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。而周/月活跃用户主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。用户活跃度：主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度，人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。用户获取成本：用户获取成本，主要衡量获取有效用户的成本，便于渠道选择，市场投放。投入产出比就是投入与产出关系对比，主要衡量产品推广盈利/亏损状态，筛选推广渠道，分析每个渠道的流量变现能力，实时分析，衡量渠道付费流量获取的边际效应，拿捏投入力度，结合其他数据(新增、流失、留存、付费等)调整游戏，进行流量转化与梳理。

以上的内容就是小编为大家解答的相关AARRR模型的具体内容了，希望这篇文章能够给大家带来帮助，对于数据分析师来说，这个模型都是需要我们掌握的，最后感谢大家的阅读。

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