京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析工具的维度。一般来说,数据分析的维度有两种,第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级。并且在上一篇文章中给大家介绍了数据储存层,下面我们就给大家介绍一下数据分析中的报表层。
一般来说,数据报表层中的数据分析工具相对数据储存层不是很多的,重要就是有fineReport以及Tableau,并且还有FineBI。通常来说,企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题,目前国内的报表工具中的FineReport已经算在业内做到顶尖,是带着数据分析思想的报表,因其优异的接口开放功能、填报、表单功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。但是还是有一种分析工具,这就是Tableau。Tableau,同FineBI一样,可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,我常用FineBI从数据库中进行报表和可视化分析。相对而言,可视化Tableau的效果更好。但是FineBI又有另一种身份就是商业智能,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。我们在数据报表层处理数据的时候一般还是使用这些软件的,掌握了这些软件我们可以更好的做好数据分析工作。
数据分析的工具还是有很多的,尤其是在数据分析层以及数据展现层,这两种数据分析工作都是有很多的,比如Excel、SPSS、SAS、PPT、JMP分析、Xmind、Xcelsius软件等等。这些软件都是比较简单的,但是这个数据报表层的工具掌握起来是比较难的。所以需要大家多多学习并且掌握好这些工具。从而提高数据分析工作的效率。
我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析工具中的数据报表层工具,数据报表层工具有FineReport、Tableau以及FineBI。这些工具在数据分析中都是很实用的。由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了,我们在下一篇文章中给大家介绍一下数据分析层以及数据展现层中的数据分析工具,希望这篇文章可以帮助到大家,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21