京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着社会的进步和发展,BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析将会一步一步成为主流,而BI解决方案的发展和演变是非常迅速的,那么,在这样的大背景下,数据分析市场未来的变化趋势会是怎么样的呢?笔者根据自身多年的从业经验以及对相关权威报告的深度解读,为大家总结出了如下几个要点,一起来看一下吧。
1.在未来,数据分析能力将成为人们的必备技能之一。
相信大家也都能了解到,现在的时代,无论是大学院校,还是公司企业,对于数据科学与分析都是非常重视的,在未来,数据分析能力将不会成为人们的加分项,而是必选项。加利福尼亚大学圣地亚哥分校在2017年就增设了本科数据科学专业主修和辅修课程,而北卡罗来纳州立大学更是数据分析硕士计划的开拓者和参与者,这些都在证明一件事,那就是学术界在慢慢的重视和开拓数据科学与分析领域,相信在不久的将来,我们就会看到社会的各行各业都会急需数据分析人才,而相关的招聘标准也会更加的严格,因此,在未来,数据分析能力将成为人们的必备技能之一。
2.人工智能将会成为数据分析师最有力的助手。
人工智能这种在以前看起来有点天方夜谭的东西,在这几年,随着科学技术的进步正在一步步的变成现实,我们生活的很多方面都能体会到人工智能为我们带来的便利,而作为一个数据分析师,人工智能的助力更是不可或缺的,因为它们高效、准确、迅速,有了人工智能的协助,数据分析师将不必将多数时间花费在基础的数学运算,而是可以将时间放在考虑业务影响以及后续的逻辑操作步骤等问题上,所以,在未来,人工智能对于数据分析师来说,或许是不可或缺的一部分。
3.自然语言处理将成为BI市场上非常重要的组成部分。
自然语言处理是人工智能领域一个非常重要的研究方向,在未来,随着人工智能的普及,自然语言处理将会变得更加的复杂,当然应用领域也会更加的广泛,目前国内的一些BI产品就已经集成了自然语言处理的方法,比如美林数据股份有限公司的Tempo数据分析平台就集成了分词、特征选取、关键词提取。文本过滤以及结构化输出等算法于一体,因此,将来,自然语言处理将会在BI市场上扮演非常重要的角色。
以上三点就是笔者为大家介绍的未来数据分析市场的发展趋势,按照现在的情况发展,未来的数据分析市场完全会按照这种趋势发展下去。因此,提前了解相关的内容,对于我们日后的发展和工作安排都是非常有必要的,希望本文能为大家提供一些有帮助的东西。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31