作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...
2019-11-29作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...
2019-11-28作者 | InfoQ 来源 | infoqchina 10 月 30 日,Python 之父 Guido 大牛宣布退休,离开 Dropbox。 他发推文说,“这件事感觉既苦涩又甜蜜:苦涩的是,我马上要离开 Dropbox,现在已经退休 ...
2019-11-28作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...
2019-11-28作者 | zglg 来源 | Python与算法社区 python里[] 表示一个列表,对容器类型的数据进行运算和操作,生成新的列表最高效、快速的办法,就是列表生成式。 它优雅、简洁,值得大家多多使用 ...
2019-11-27作者 | Python3分钟 来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程,编译器或解释器通常 ...
2019-11-27作者|Kin Lim Lee 编译|量子位 最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...
2019-11-27作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手,但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...
2019-11-26作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程 ...
2019-11-26来源 | 21世纪经济报道 中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 他指出,预 ...
2019-11-26作者 | 机器之能 来源 | 机器之心 1024刚落幕,码农们得以欢度属于自己的节日,备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体,程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年,随着 “互联 ...
2019-11-25作者 | PRESSone 来源 | 怀左同学 先给你讲个故事,看看你有没有类似的经历。有一天,你去参加同学聚会,和老友们举杯畅谈,他们告诉你,不学编程就要 out 了,从全球趋势来看,编程这把火已 ...
2019-11-25作者 | 诸葛君 来源 | 诸葛io数据教练 什么是假设分析法? 在解释假设分析法之前,我们来做一道小学6年级的数学题: “小明和妈妈买了10本书,正好花了100块钱,书的单价有8块钱和13 ...
2019-11-25前言 缺失值的识别 需要说明的是,判断数据是否为缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它会返回与原数据行列数相同的矩阵,并且矩阵的元素为bool类型的值,为了得到每一列的判断结果,仍然需要any“ ...
2019-11-25作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解 ...
2019-11-22作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习! 人脑模拟 ...
2019-11-22作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据,了解数据背后隐藏的规律;洗的目的则是为了让干净的数据进入分 ...
2019-11-20作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学:技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析 ...
2019-11-20作者 | 小隐 来源 | 淘气面包 原文 | 教你怎样用python进行语音识别 网上找到一些例子,有一些成熟的模型,可以将语音转成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平 ...
2019-11-19作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...
2019-11-19当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
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