作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...
2019-10-15
作者 | 草核儿 来源 | 木东居士 看这个标题，就感觉是一篇焦虑文。 好了，本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的，但是，放心，按照我的尿性，正文的最后部分都是正能量的。 35岁只是 ...
2019-10-15
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣！ 对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...
2019-10-15
作者 | 磐怼怼 来源 | 磐创AI 数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色，在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景，但很少有软件工程经验。我是 ...
2019-10-14
作者 | Jansfer 来源 | AMiner 2019年是数据和分析领域的结构转变的一年，这一年发生了大量的企业收购与合并，许多企业的业绩发生了陡崖式的变化。鉴于此，来自全世界数千名数据科学家和业务 ...
2019-10-14
作者 | 张栋 来源 | 雷锋网 “现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。” 事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分 ...
2019-10-14
作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 原文 | Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧 首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别 ...
2019-10-12
作者｜Olah & Carter 编译｜CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列 ...
2019-10-12
来源｜AIT News Desk 编译｜CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...
2019-10-12
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...
2019-10-11
作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 据某数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛 ...
2019-10-11
对任何新兴技术都存在误解，但在人工智能方面，误解似乎特别明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经产生了一定的神话地位。 对于试图在其组织中确定AI实际应用程序规模的IT领导者来说，这成为一个特殊 ...
2019-10-11
作者：Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...
2019-10-10
作者 | Alex Adam 来源 | 机器之心 很多人都大概了解对抗样本是什么：在数据中加入人眼不可察觉的扰动，使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是，这句话背后的技术细节是什么？怎样才 ...
2019-10-10
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问，我是如何收集网络的数据，如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体，关于Python数据分析的一些问题。到 ...
2019-10-10作者 | Tekla S. Perry 编译 | 机器之心 U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big 都是学工科，该入哪一行？薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚 ...
2019-10-09
作者 | 大喵 来源 | 物联网空间站 什么是数据湖，它是什么工作原理？它又是如何作用于大数据分析的？它们的驱动因素和优缺点又是什么？ 一般情况下，要使大数据项目成功，至少需要两件事 ...
2019-10-09
作者 | 中国统计网 来源 | cntongji 最近听到大家说的最多的话就是，在工作中总是没有数据分析思路，我应该怎么办呢？今天就来给大家分享一下，如何锻炼自己的数据思维，还有实例模型讲解哦~ ...
2019-10-09
作者 | 小强 来源 | 小强职场说 昨天，前中建的同事阿陈邀请我吃饭，我们同一年进入公司，不同的是我在中途离开转行互联网，而他留在了公司。 这一晃就是几年过去，大家彼此寒暄中，我才 ...
2019-09-29
作者&来源 | 猎聘，转载需授权 ※本报告核心洞察 AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万，大数据人才缺口高达 150 万。 ...
2019-09-29当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
