作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 在《Python数据清洗(一)：类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗(二)：缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值的识别与处 ...
2019-12-20
作者 | CDA数据分析师 Markdown简介 Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，我们可以通过简单的标记语法，可以使普通的文本具有一定的格式。Markdown的语法简单明了，非常易于我 ...
2019-12-20
作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有 ...
2019-12-19
作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 转眼间，2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对 ...
2019-12-19
作者 | Digvijay Upadhyay 编译 | 风车云马 大数据分析能够帮助企业的收入在短时间内翻一番。如果你希望在未来几年快速取得成功，就离不开数据的智能分析。这就是为什么几乎所有的跨国企业 ...
2019-12-19
作者 | 诸葛io数据教练 什么是象限分析法？ 看上面这张图，你看出来了什么？ 是的，一个初中时就学会的坐标轴，X轴从左到右是点击率的高低，Y轴从下到上是转化率的高低，形成了4个象限 ...
2019-12-18
作者 | SUNIL RAY 编译 | CDA数据分析师 Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一 使用Ex ...
2019-12-18
作者 | Low Wei Hong 译者 | Sambodhi 导读：数据科学其实就是一门数学、计算机、软件相关的复合型的技术，离开编程自然是无法存在的。无论是数据科学家还是数据分析师，都需要跨学科人才 ...
2019-12-18
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 生活中，距离通常是用于形容两个地方或两个物体之间的远近。在人工智能机器学习领域，常使用距离来衡量两个样本之间的相似度。 “物以类聚” 我 ...
2019-12-17
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与 ...
2019-12-17
作者 | Christopher Dossman 编译 | ronghuaiyang 在机器学习中，有许多方法来构建产品或解决方案，每种方法都假设不同的东西。很多时候，如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学 ...
2019-12-16
作者 | 猎聘大数据研究院 来源 | 猎聘(liepinwang) 本报告核心洞察： Ø 2019年三季度中高端人才紧缺程度总体达到今年前三季度最高水平。 Ø 互联网、房地产人才供需稳坐头两把交 ...
2019-12-16
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师，应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...
2019-12-16
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时，以下情况 ...
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Mathematics behind Machine Learning - The Core Concepts you Need to Know 介绍 “学习机器学习算法背后的数学有什么用？我 ...
2019-12-13
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 当一个公司的业务团队，可以比较方便准确、及时、完整的看到数据，往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。再通过关键业务维度的拆分，可以定 ...
2019-12-13
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 夏夜 当下我们生活在数据的时代里。机器学习和数据分析技术已经成为了我们当今生活密不可分的一部分。那接下来会怎样呢？ 在这篇博客中，我不打算预 ...
2019-12-12
作者 | Tessella 编译 | CDA数据分析师 将AI专有技术应用于从世界领先，最强大的科学仪器收集的庞大数据池中，可以加速科学发现的过程。强大的机器学习方法提供了从原始实验数据中提取科学 ...
2019-12-12
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 一名数据分析师不管在什么行业，在什么类型的企业任职，把服务公司的业务流程、业务逻辑、业务与数据对应起来这是基础的基础。在这个前提下，通过 ...
2019-12-12
作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...
2019-12-11当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
