作者 | 赵坚毅博士 出品 | CDA数据分析师 人类，你好，我是病毒小C，在今天新型冠状病毒流行的时候，我想向你们做一个自白，让人类也清楚我们病毒的世界！ 今天新型冠状病毒大为流行 ...
2020-02-04
各位学员，你们好： 自1月25日起，CDA团队开始整合优质讲师资源，准备远程教学的相关设备及服务，到目前为止，无论是课程安排还是答疑服务，我们都做足了充分的准备。此外，针对CDA数据分析就业班正在上课 ...
2020-02-02
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识，从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中，主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作，这些操作用Excel是怎样实现的,如果用Python，那么 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以算是开始正式的烹饪了，在这部分之前的数据操作部分我们列举了一些不同维度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，把黄瓜找出来以后，那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B，可以用在异常值 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅，需要先把鸡翅找 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准 ...
2020-01-16
作者 | Niccolo Mejia 编译 | CDA数据分析师 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应 ...
2020-01-13
作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 编译 | CDA数据科学研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介绍 物联网是一种联网的基础架构，是物联网 ...
2020-01-13作者 | CDA数据分析师 百度董事长兼首席执行官——李彦宏认为，5G时代的到来，可能会彻底改变中国互联网发展的方向，而AI将在其中扮演关键角色。 人工智能第三次在全球兴 ...
2020-01-13
作者 | CDA数据分析师 1、前言 1.1 了解编程语言 正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序 ...
2020-01-13
作者 | A字头 来源 | 数据札记倌 有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高？ 要知道，企业对一个员工的评价 ...
2020-01-09
作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...
2020-01-09
作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分 ...
2020-01-09
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参 ...
2020-01-08作者 | 前瞻产业研究院 来源 | ID: qianzhancy 导读：在当下的中国城市语境中，人们对美好生活的向往，实际上是对城市生活的多样性，持续提出要求。那些气质更为开放、张 ...
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以开始正式的烹饪了。前面我们列举了不同纬度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 算术运算就是基本的加减乘 ...
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串，针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...
2020-01-08
来源：IT168 在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变 ...
2020-01-06在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
