作者 | 赵坚毅博士 出品 | CDA数据分析师 人类,你好,我是病毒小C,在今天新型冠状病毒流行的时候,我想向你们做一个自白,让人类也清楚我们病毒的世界! 今天新型冠状病毒大为流行 ...
2020-02-04各位学员,你们好: 自1月25日起,CDA团队开始整合优质讲师资源,准备远程教学的相关设备及服务,到目前为止,无论是课程安排还是答疑服务,我们都做足了充分的准备。此外,针对CDA数据分析就业班正在上课 ...
2020-02-02作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用Excel是怎样实现的,如果用Python,那么 ...
2020-01-16作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以算是开始正式的烹饪了,在这部分之前的数据操作部分我们列举了一些不同维度的分析指标,这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 ...
2020-01-16作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,把黄瓜找出来以后,那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B,可以用在异常值 ...
2020-01-16作者 | CDA数据分析师 在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了,需要把这些菜品挑选出来,比如做一盘凉拌黄瓜,需要先把黄瓜找出来;要做一盘可乐鸡翅,需要先把鸡翅找 ...
2020-01-16作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。 ...
2020-01-16作者 | CDA数据分析师 俗话说,巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好,如果没有食材,也做不出香甜可口的饭菜来,所以想要做出饭菜来,首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭,首先也应该是准 ...
2020-01-16作者 | Niccolo Mejia 编译 | CDA数据分析师 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 预测分析可能是金融机构,银行,保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应 ...
2020-01-13作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 编译 | CDA数据科学研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介绍 物联网是一种联网的基础架构,是物联网 ...
2020-01-13作者 | CDA数据分析师 百度董事长兼首席执行官——李彦宏认为,5G时代的到来,可能会彻底改变中国互联网发展的方向,而AI将在其中扮演关键角色。 人工智能第三次在全球兴 ...
2020-01-13作者 | CDA数据分析师 1、前言 1.1 了解编程语言 正如人与人之间的沟通需要语言,人与计算机之间的沟通,也需要语言,连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序 ...
2020-01-13作者 | A字头 来源 | 数据札记倌 有些朋友在工作中会有这样的困惑:明明我从早忙到晚,为什么得到的评价还不高? 要知道,企业对一个员工的评价 ...
2020-01-09作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中,我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈,而对于AI而言,医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...
2020-01-09作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点,如果您要争取一个整洁的集群结构,则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分 ...
2020-01-09作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参 ...
2020-01-08作者 | 前瞻产业研究院 来源 | ID: qianzhancy 导读:在当下的中国城市语境中,人们对美好生活的向往,实际上是对城市生活的多样性,持续提出要求。那些气质更为开放、张 ...
2020-01-08作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以开始正式的烹饪了。前面我们列举了不同纬度的分析指标,这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 算术运算就是基本的加减乘 ...
2020-01-08作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目,这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串,针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...
2020-01-08来源:IT168 在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变 ...
2020-01-06当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12