
作者 | Python3分钟
来源 | python3m
1 类型检查
类型检查是一个验证和施加类型约束的过程,编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如,你不能拿一个string类型值除以浮点数。
用更简单的术语,类型检查仅仅就是查看变量和它们的类型,然后说这个表达式是合理的。
因此,现在我们知道类型检查是什么,明白这些术语真的很简单。
在静态类型语言(statically typed languages)中,类型检查发生在编译阶段(compile time),然而,在动态类型语言(dynamically typed languages)中,类型检查发生在运行阶段(run time)
2 它意味着什么?
2.1 类型声明
静态类型(static): 所有的变量类型必须被显示地声明,因为这些信息在编译阶段就被需要。例如,在 Java 中
float f = 0.5
动态(Dynamic): 显示声明不被要求,因为类型赋值发生在运行阶段。例如在 Python 中,
f = 0.5
2.2 性能
静态类型(static): 编译阶段做更多处理,但是运行时(run-time)性能更好
动态(Dynamic): 编译阶段更高效,但是运行时的类型检查会影响到性能
2.3 灵活性和出错
静态类型: 运行时出错机会更小,但是提供给程序员的灵活性不好
动态类型: 提供更多的灵活性但是运行时出错机会相对更大
2.4 记住
各种语言按照动态/静态,弱类型/强类型的划分:
3 什么是强类型/弱类型?
首先看下什么是强类型,在强类型中,不管在编译时还是运行时,一旦某个类型赋值给某个变量,它会持有这个类型,并且不能同其他类型在计算某个表达式时混合计算。例如在Python中:
data = 5 # 在runtime时,被赋值为整形 data = data + "xiaoming" # error
然而,在弱类型中,它是很容易与其他类型混合计算的,比如同样一门伟大的语言 Javascript,使用它:
var data = 5 data = data + 'xiaoming' //string和int可以结合
4 结论
类型检查确保一个表达式中的变量类型是合法的。在静态类型语言中,类型检查发生在编译阶段;动态类型语言,类型检查发生在运行阶段。
强类型语言有更强的类型检查机制,表达式计算中会做严格的类型检查;而弱类型语言允许各种变量类型间做一些运算。
Python是一门动态的(dynamic)且强类型(strong)语言。
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