目前模型的问法优化看似进入了一个瓶颈期，在这个阶段模型的同学一直在调数据跑模型，但见效甚微，大家难免会有些感到手足无措，或者沮丧，这种情况在咱们做模型的过程中肯定会经常遇到的。那么如果碰到 ...
2020-04-16
数据分析工作涉及到很多的分析方法，比如说杜邦分析法、漏斗分析法以及矩阵分析法，这些方法都是能够帮助我们更好地进行数据分析工作。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于杜邦分析法、漏斗分析法和矩 ...
2020-04-15
作者 | CDA数据分析师 Excel 公式 Excel 函数 Excel 常用函数概览 数组的表示方式 E ...
2020-04-13
想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能 ...
2020-04-13
作者 | CDA数据分析师 Excel 数据录入 使用填充柄快速录入数据 常见应用场景： 快速生成序列 快速复制公式进行计算 快速 ...
2020-04-13
作者 | CDA数据分析师 Excel 基础知识 Excel 2016版工作窗口 Excel 的层次结构 Excel 常用技巧 快速选择区域 ...
2020-04-10
作者 | CDA数据分析师 Excel的前世 世界上第一款电子表格——VisiCalc “数百年来，人们用的都是手写表格，在1978年初，我开始着手实现一个想法，最终这个想法 ...
2020-04-10随着大数据和人工智能时代的到来，传统企业开始向数据化和智能化转型。由此，数据分析师相关岗位的需求量逐年递增，近两年呈现出供不应求的状况，在未来很长一段时间这种需求还将继续保持下去。作为过 ...
2020-04-09
作者 | CDA数据分析师 假设(hypothesis)，又称统计假设，是对总体参数的具体数值所作的陈述。假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过 ...
2020-04-09
作者 | CDA数据分析师 参数估计（parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质规律。即根据 ...
2020-04-09
出品 | CDA数据分析师 在当下大数据时代，数据具有非常大的价值，许多企业都需要使用它，无论是以商用形式还是非商用形式。而Web抓取是最常见的数据获取方式之一，Web抓取使用漫游器 ...
2020-04-08
作者 | Ben Dickson 编译 | CDA数据分析师 自从第一个人类文明形成以来，医生一直是人类社区中永远存在的成员，可以治愈疾病和照顾病人。随着科学技术的进步，他们的方法已经 ...
2020-04-08
1. 使用Python3 温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使 ...
2020-04-08
作者 | 读芯术 世界史也是一部发明史。火药的发明改变了世界版图，电灯的发明改变了夜晚，汽车的发明改变了空间距离，20世纪后期互联网的出现又改变了人们产生交集的方式，改变了一切，让 ...
2020-04-07作者 | 小椰子 来源 | 精读 01 之前看过一位95后的公务员小哥，在网上晒出了自己上个月的工资条。 基本工资加津贴、绩效，加起来是3004元。 ...
2020-04-07
作者 | CDA就业班·毕业学员 我本科就读的是一个非临床类医学相关专业，在大四近一年的专业实习过程中意识到自己并不想在本专业领域内继续发展，彼时互联网行业发展如火如荼，随着各行各业的 ...
2020-04-07
作者 | CDA数据分析师 前言 用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应 ...
2020-04-03
作者 | CDA数据分析师 如果说有什么 能力是产品经理最需要具备的核心能力，那么答案一定是“了解用户”，而要说如何体现产品经理对用户了解的程度，那一定是能输出一份合格的用户画 ...
2020-04-03
作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 在2019年（及之前的几年）中，我们询问了许多顶级专家，2019年和2020年AI，分析，机器学习，数据科学和深度学习领域最重要的发展趋势 ...
2020-04-03
作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 正如我们告别上一年并期待新的一年一样，KDnuggets再次征求了众多研究和技术专家对2019年最重要的发展及其2020年关键趋势预测的意见 ...
2020-04-02当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
