作者 | 罗钰婧 来源 | DT财经 前两周播出的《明星大侦探—MGQ时尚风云》中，节目组设计了一个与中年危机相关的案件： 撒贝宁在这期节目中饰演一位40岁“上有老，下有狗”的 ...
2020-04-02作者 | CDA数据分析师 本文概述了2019年10种影响数据科学的最流行的技术，该列表涵盖了多种主题，例如安全性，物联网，强化学习，能源可持续性，智慧城市等等。 又到了一年回顾 ...
2020-04-01
作者 | CDA数据分析师 1、前言 大数据革命引发了数据中心的爆炸式增长，这些中心正在以越来越高的速率消耗能源。本文回顾了两种提高数据中心效率的标准方法，并认为第三种方法-机器 ...
2020-04-01
作者 | Harris 来源 | 网络大数据 数据已成为所有企业最重要的知识产权，并且其内在价值只会在未来几年内增长。 现在，它对运营、流程、输出和供应都非常重要，因此，如何存储、共 ...
2020-04-01
作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑，来回顾人工智能在 2019 年的进展，展望机器 ...
2020-03-31
作者 | 微胖 来源 | 机器之心 AI 显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但另一方面 AI 出现，对于人类社会伦理道德、隐私安全等方方面面都提 ...
2020-03-31
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识，从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中，主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作，这些操作用Excel是怎样实现 ...
2020-03-31
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，把黄瓜找出来以后，那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数 ...
2020-03-30
作者 | CDA数据分析师 在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅， ...
2020-03-30
作者 | 宫学源 人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。 ——题记 人工智能技术的潜力大家都 ...
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要 ...
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭， ...
2020-03-27
作者 | KHYATI MAHENDRU 概述 贝叶斯定理是统计学中最强大的概念之一，而贝叶斯定理也是数据科学专业人员必须知道的定理 熟悉贝叶斯定理，其工作原理及其多种多样的应 ...
2020-03-27
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中，我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法，让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...
2020-03-26
作者 | 桌子的生活观 昨天写日期的时候，写错了，写成了2019年，划掉又重写。 真的没有想到，现在一晃眼间已经是2020年了。 说实话，我现在还是有点懵的，不知不觉，我们这 ...
2020-03-26
作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语，而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大，传统管理工具都无法分析、存 ...
2020-03-26
Q：为什么每次面试之后HR都不给回复呢？行还是不行不能给个信儿吗？苦恼... 面试结束的时候告诉面试者，如果面试通过，会在X个工作日内与他取得联系，沟通入职事宜。而不是让他回去 ...
2020-03-25
图神经网络（GNN，Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...
2020-03-25
前言 简单易学，语法简洁，可以快速入门 超级通用，无论是在开发、运维、数据科学、科研等应用场景下，都完美可行 它具有广泛的模块和库，数量众多且更新快速，一个新 ...
2020-03-25在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
