python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数，lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...
2020-05-09
相信接触过Excel的小伙伴都知道，Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”，使用数据透视表可以自由选择不同字段，用不同的聚合函数进行汇总，并建立交叉表格，用以从不同层面观察数据。这么强大的功能，在Python ...
2020-05-09
一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互，简单来说就是matplot和se ...
2020-05-09
很多企业在营销的时候会提到“用户画像”，那用户画像究竟是什么呢？ 其实用户画像就是用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出 ...
2020-05-09
矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科，这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...
2020-05-08
近几年，数据的增长速度呈现爆炸式趋势，数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策，在这一领域的主要影响如下。 (1)、规划分析 数据科学家为营销部门提供了对客户行为 ...
2020-05-08
BI分析几年来越来越流行，我们从最简单的概念BI入手，来诠释出BI分析就是什么？ BI，英文全称为：Business Intelligence，中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...
2020-05-08
1984年，Light等提出了漏斗图，一般以单个研究的效应量为横坐标，样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲，被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计，在平面坐 ...
2020-05-08
Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件，拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible，可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示，目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...
2020-05-07
如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎，无论是在数据分析领域，还是学习生活方面，它都能显现出闪光点。 首先，维度分析是一个比较大的范畴，涵盖的方面很多，比如一个主题的多方面，也可以是多个主体 ...
2020-05-07
R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分 ...
2020-05-07
随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解 ...
2020-05-06
网上找到的有关python语音识别的例子，有一些成熟的模型，可以进行python语音识别，将语音转成文字。例如Cloud Speech API，但是需要你使用google云平台的前提。下面我们一起来看看吧！ ...
2020-05-06
内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 #查看数据集种类 importseabornassns sn ...
2020-04-28
首先先看一下效果: 一、创建饼状图对象 创建饼状图对象用到类是PieChartView.h, 代码如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28
把这三个包放在一起有几个原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时，用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此，这些图在美化方面是 ...
2020-04-28
CDA数据分析师 出品 近日，新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊，惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计， 截止至3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6 ...
2020-04-28
条形图，应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高，用它来视觉化地传达具体数字背后的意义，干净又利落，复杂的数据到了这里，顿时变得一目了然。 现在就让 ...
2020-04-22
今天给大家分享一下如何画出漂亮的箱线图。首先，我们最简单工具画箱线图就是EXCEL，那么我们先介绍一下用EXCEL来画一下。 选中数据，然后点击下插入，选择图表，找到箱线图 ...
2020-04-22
想画SNP标记在不同的染色体的分布密度，但是不知道用什么软件画出来的？说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不，有网友发个贴提问，就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...
2020-04-22在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
