python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数，lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...
2020-05-09
相信接触过Excel的小伙伴都知道，Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”，使用数据透视表可以自由选择不同字段，用不同的聚合函数进行汇总，并建立交叉表格，用以从不同层面观察数据。这么强大的功能，在Python ...
2020-05-09
一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互，简单来说就是matplot和se ...
2020-05-09
很多企业在营销的时候会提到“用户画像”，那用户画像究竟是什么呢？ 其实用户画像就是用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出 ...
2020-05-09
矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科，这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...
2020-05-08
近几年，数据的增长速度呈现爆炸式趋势，数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策，在这一领域的主要影响如下。 (1)、规划分析 数据科学家为营销部门提供了对客户行为 ...
2020-05-08
BI分析几年来越来越流行，我们从最简单的概念BI入手，来诠释出BI分析就是什么？ BI，英文全称为：Business Intelligence，中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...
2020-05-08
1984年，Light等提出了漏斗图，一般以单个研究的效应量为横坐标，样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲，被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计，在平面坐 ...
2020-05-08
Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件，拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible，可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示，目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...
2020-05-07
如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎，无论是在数据分析领域，还是学习生活方面，它都能显现出闪光点。 首先，维度分析是一个比较大的范畴，涵盖的方面很多，比如一个主题的多方面，也可以是多个主体 ...
2020-05-07
R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分 ...
2020-05-07
随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解 ...
2020-05-06
网上找到的有关python语音识别的例子，有一些成熟的模型，可以进行python语音识别，将语音转成文字。例如Cloud Speech API，但是需要你使用google云平台的前提。下面我们一起来看看吧！ ...
2020-05-06
内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 #查看数据集种类 importseabornassns sn ...
2020-04-28
首先先看一下效果: 一、创建饼状图对象 创建饼状图对象用到类是PieChartView.h, 代码如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28
把这三个包放在一起有几个原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时，用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此，这些图在美化方面是 ...
2020-04-28
CDA数据分析师 出品 近日，新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊，惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计， 截止至3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6 ...
2020-04-28
条形图，应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高，用它来视觉化地传达具体数字背后的意义，干净又利落，复杂的数据到了这里，顿时变得一目了然。 现在就让 ...
2020-04-22
今天给大家分享一下如何画出漂亮的箱线图。首先，我们最简单工具画箱线图就是EXCEL，那么我们先介绍一下用EXCEL来画一下。 选中数据，然后点击下插入，选择图表，找到箱线图 ...
2020-04-22
想画SNP标记在不同的染色体的分布密度，但是不知道用什么软件画出来的？说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不，有网友发个贴提问，就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...
2020-04-22主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01
