shuffle是一个能产生奇迹的地方,不管是在 Spark 还是Hadoop中,它们的作用都是至关重要的。 在Spark中,一般在执行reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作时,会发生shuff ...
2020-05-13HDFS集群有两类节点,并以管理者-工作者模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。 NameNode是Master节点,有点类似Linux里的根目录,是管理文件系统的命名空间。管理数据块映射 ...
2020-05-12桑基是何许图也 据小z不严谨的抽样提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。 而桑基图真正代表了什么?和类似图表相比的独特性是什么? ...
2020-05-12Series数据结构 Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 上面这样的数据结构就是Series,第一列数字是数据标签,第二列是具体的数据 ...
2020-05-12Python在数据分析领域受到社会大众的欢迎,一般而言,在windows上也是能运行Python程序的,不过前提是需要安装python解释器。但是绝大多数的python程序都是跑在Linux机器上的,所以我们需要配置一台linu ...
2020-05-12Kudu是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库,提供了类似SQL的查询语句,与RDBMS十分类似,有**PRIMARY KEY **,基于主键查询而不是HBase的RowKey。 kudu拥有毫秒级延迟 与其他大数据数据库不同,Kud ...
2020-05-12什么是卡方分布呢? 卡方分布(chi-square distribution),又名西格玛分布,统计学领域的应用学科,是统计学中的一个非常有用的著名分布。 当n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标 ...
2020-05-12俗话说的好,工欲善其事,必先利其器。很多从事数据统计分析工作的朋友应该会深有感触,苦于自己80%的时间在做数据清洗,而仅仅只有20%的时间在优化模型、分析统计结果等,今天我们就来介绍下SQL数据清洗。 因此, ...
2020-05-12(1)Excel实现 缺失值填充前后的对比如下图所示: 在数据中年龄用数字填充合适,但是性别用数字填充就不太合适,那么可不可以分开填充呢?答案是可以的,选中想要被填充的那一列,按照填充全部数据的方式进行填充 ...
2020-05-11从菜市场买来的菜,总有一些是坏掉的不太好的,所以把菜买回来之后要做一遍预处理,也就是把那些坏掉的不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到手以后会有一些不好的数据,所以都要先做 ...
2020-05-11《python统计分析》以基础的统计学知识和假设检验为重点,简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。 主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检 ...
2020-05-11最近,看到一道有关T分布的试题《T分布是一条以0为中心左右对称的曲线吗?》确实,T分布是以0为中心,左右对称的一簇单峰曲线。不过,当其自由度越小,曲线的峰度越低,尾部越高,当自由度趋于无穷大时,t分布就是标 ...
2020-05-11混淆矩阵(Confusion Matrix),也成为误差矩阵,是用n行n列矩阵形式来表示的表,这张表通过对比已知分类结果的测试数据的预测值和真实值表来描述衡量分类器的性能。 在二分类的情况下,混淆矩阵是展示预测 ...
2020-05-11统计分析中的长尾分布理论认为,由于成本和效率的因素,过去人们只会关注重要的人或事,如果用需求曲线来描述,受精力与成本等客观因素的限制,人们通常只会关注曲线的“头部”,而选择忽略曲线的“尾部 ...
2020-05-11现在大数据成为一个热门话题, 然而无论是网页、产品信息、车辆的功能、文本、病例,还是气象等数据, 对数据的理解的第一步就是要理解数据之间的关联。认同这一点的话, 就能够理解为什么图论在将来能够为人们的 ...
2020-05-11最近在接触kaggle的竞赛示例,练习了一下,感觉受益匪浅。同时,心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么?分析数据的情况?怎么分析?分析之后如何去处理数据呢?等等一些数据分析的工作。其中,大家都可能非 ...
2020-05-11python数据挖掘,指用python对数据进行处理,从大型数据库的分析中,发现预测信息的过程。 什么是数据挖掘? 数据挖掘(英文全称Data Mining,简称DM),指从大量的数据中挖掘出未知且有价值的信息和只 ...
2020-05-11一提到深度学习,大部分人会觉得一定非常难,其实不然,深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感,而python深度学习,指的是使用编程语言Python来进行深度学习。 众所周知,Python是一门 ...
2020-05-11说道SQL难不难学的问题,应该是见仁见智吧!对于有目标的人而言,学习SQL就会变得简单,大家一定相信这点。当然,千里之行始于足下,学习并没有什么捷径,只能靠努力。 SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布 ...
2020-05-09随着科技的日新月异,人们对数据的依赖稳步上升中,尤其在商业等领域,对于企业而言正确且连贯的数据流,是他们做出快速、精准的决策的重要依据之一。因此,建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果,这个过程 ...
2020-05-09当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
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