作者 | Jessica Davis 相比 2019 年初，即将进入 2020 年的大数据和 AI 市场看起来与之前不太一样。数据、数据管理、数据分析、商业智能、机器学习、人工智能，还有其他相关的技术，都炙手可热。几乎每一 ...
2020-03-25
作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来，“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展，这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...
2020-03-24
作者 | 暮同酒 来源 | 木棉说 我大三那年的寒假，曾在一家高级饭店打工，当前台。 每天都会遇到各型各色的人，他们穿戴精致，喝昂贵的红酒，好几千的账单随手就付。 可有一 ...
2020-03-24
作者 | 鄢子为 杨松 来源 | 21世纪商业评论 1 跳槽变难 “终于找到工作了。”王畅感叹道。 王畅刚满30岁，从深圳大学计算机系毕业后已换过七份工作。据他描述，找工 ...
2020-03-24
作者 | 何书瑶 来源 | DT财经 招聘9人，其中博士6人，毕业院校分别是北大、清华、约翰霍普金斯大学、中国科学院大学、中科院物理研究所。 这不是某家国际巨头的 ...
2020-03-24
作者 | DT财经 为了在本科毕业后能够迅速地找到一份心仪的工作，在一所普通一本院校外语系就读的李楠，把大部分业余时间都用在了实习上。 但在一家数据分析公司实习时，她发现同事基本上 ...
2020-03-24
想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域， ...
2020-03-24
作者 | CDA数据分析师 区块链背后涉及到哪些技术呢？“矿工”和“挖矿”到底是什么意思？针对这些问题，Simplilearn用有趣的视频做出了解答。 你有没有想过，是否有更简单的方法 ...
2020-03-24
科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说，这一年会有哪些值得期待的变化？ KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人，并汇总了他们眼中的2020年：关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习 ...
2020-03-24
1、前言 2、大胆的期望 2.1 到2035年人工智能的力量预测 例如，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测：“到2029年，人工智能将达到人类的水平。” 埃隆·马斯克（Elon Musk） ...
2020-03-24
2019年6月，工信部正式发放5G商用牌照，宣告我国已经进入5G商用时代。 2019年10月31日，在北京举行的2019中国国际信息通信展开幕式上，工信部副部长陈肇雄宣布5G商用正式启动。中国电信、中国移动、中国联通共 ...
2020-03-24
作者 | Rani Molla 编译 | CDA数据科学研究院 一项新的人工智能研究表明，薪资更高，文化程度更高的工人受自动化的影响可能比以前想象的要大。 长期以来，机器人革命一直被认为对于蓝领工人来说是世界 ...
2020-03-18
随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...
2020-03-17
作者 | 刘燕 来源 | AI前线 导读：这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种圆满的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢望。整 ...
2020-03-17
作者 | CDA数据分析师 情感分析是文本的语义挖掘，可识别和提取原始文本材料中的主观信息，并帮助企业在监控在线对话的同时了解其品牌，产品或服务的社会情绪。但是，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情 ...
2020-03-17
作者 | 内参德勤 来源 | 智东西 根据联合国的预测， 从1950~2050年的100年内， 全球城市化率将翻番， 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测， 从1950~2050年的100年内， 全球城市化率将 ...
2020-03-16
作者 | 云鹏 来源 | Reuters 2019年已经步入尾声，回顾全球智能手机近十年的发展史，总结了智能手机取得的十大成就。十大成就主要包括：目前全球智能手机数量达到50亿部、2018年移动相关技术和服务产生 ...
2020-03-16
作者 | 俊欣 来源 | AI篮球与生活 年末尾上映的古装剧《庆余年》可谓是赚足了眼球，号称投资了7个亿，集齐陈道明吴刚袁泉等一票老戏骨，实力演员张若昀李沁主演，又有新顶流肖战做配，在播出后没多久便 ...
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...
2020-03-16
偏见是机器学习的原始罪过。它嵌入在机器学习的本质中：系统从数据中学习，因此 很容易发现数据所代表的人为偏见。例如，接受过美国现有职业培训的ML招聘系统很可能会“学到”，女性与首席执行官之间的联系不 ...
2020-03-16在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31
