上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...
2020-05-25本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用 python 的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大 ...
2020-05-25python易混淆知识系列：pandas字符串方法和字符串内建函数，使用python的一个优势就是字符串处理起来比较容易。 Python的初学者在学习字符串内建函数的时候往往会很困惑：字符串的内建函数是对单个字符串对象处 ...
2020-05-25hello大家好，我是写BUG的一行，矩阵相信大家都已经不陌生了，在高中的时候已经接触过了，在后来大学学习线性代数时就已经逼近全面的进行了解了，矩阵运算在科学计算中是非常中要的，而矩阵的基本运算包括矩阵的加 ...
2020-05-25Hello兄弟姐妹萌好，我是不想努力的小P。今天继续为大家推荐一本好书：《A/B测试：创新始于试验》，推荐指数三星半。（以下简称A/B测试）本书的作者是吆喝科技的创世人王晔，先后任职于NEC、微软、谷歌等国际知名 ...
2020-05-25首先，解释一下人机猜拳，猜拳相信大家都了解，通俗讲就是“石头、剪刀、布”嘛！再简单不过的一个小游戏，而所谓人机猜拳其实就是猜拳的双方中一方是人另一方是计算机。今天，我们就来用python实现人机猜拳小 ...
2020-05-25趁着宅在家躲疫情的间隙，托福司机重新对这3块知识内容重新梳理，及时制止内心的土拨鼠继续呐喊，现分享给大家。 1. time库与datetime库的关系 而datetime库比time库高级了不少，提供了更多实用的方法，可以 ...
2020-05-25我们发现，time库以及datetime库中，确实存在名字相同，但是调用方法与所属类完全不一样的情况，这也是造成使用过程中各种混淆的原因。 (一) 此Timestamp非彼Timestamp Pandas中的Timestamp对象可以说是Pand ...
2020-05-25python数据清洗时，会涉及到数学基础知识，今天我们就来给大家介绍这些函数！ 基本初等函数 初等函数是由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算所得到的函数。基本初等函数和初等函数在其定义区间内均 ...
2020-05-251、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...
2020-05-25
Caffe框架，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，用于特征抽取的卷积框架。同时，它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...
2020-05-21
百度有云，LSTM，Long Short-Term Memory，长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来，例如，通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话，那 ...
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优 ...
2020-05-21
在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...
2020-05-21
DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...
2020-05-21
MXNet是一个深度学习框架，是亚马逊（Amazon）选择的深度学习库，旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...
2020-05-21
我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人，越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理（NLP）和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什 ...
2020-05-21
tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一，是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 节点（Nodes）在tensorFlow图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据 ...
2020-05-21
事物的每个属性值，都是在一定范围内变化的，如：修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化，宽度在0.6米-1.5米范围内变化，长度是1米-3米的范围内变化，则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...
2020-05-21
集成学习本身不是一个单独的机器学习算法，是通过建立一组独立的机器学习模型，构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking）的效果。 机器学习中 ...
2020-05-21在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
