上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...
2020-05-25本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...
2020-05-25python易混淆知识系列:pandas字符串方法和字符串内建函数,使用python的一个优势就是字符串处理起来比较容易。 Python的初学者在学习字符串内建函数的时候往往会很困惑:字符串的内建函数是对单个字符串对象处 ...
2020-05-25hello大家好,我是写BUG的一行,矩阵相信大家都已经不陌生了,在高中的时候已经接触过了,在后来大学学习线性代数时就已经逼近全面的进行了解了,矩阵运算在科学计算中是非常中要的,而矩阵的基本运算包括矩阵的加 ...
2020-05-25Hello兄弟姐妹萌好,我是不想努力的小P。今天继续为大家推荐一本好书:《A/B测试:创新始于试验》,推荐指数三星半。(以下简称A/B测试)本书的作者是吆喝科技的创世人王晔,先后任职于NEC、微软、谷歌等国际知名 ...
2020-05-25首先,解释一下人机猜拳,猜拳相信大家都了解,通俗讲就是“石头、剪刀、布”嘛!再简单不过的一个小游戏,而所谓人机猜拳其实就是猜拳的双方中一方是人另一方是计算机。今天,我们就来用python实现人机猜拳小 ...
2020-05-25趁着宅在家躲疫情的间隙,托福司机重新对这3块知识内容重新梳理,及时制止内心的土拨鼠继续呐喊,现分享给大家。 1. time库与datetime库的关系 而datetime库比time库高级了不少,提供了更多实用的方法,可以 ...
2020-05-25我们发现,time库以及datetime库中,确实存在名字相同,但是调用方法与所属类完全不一样的情况,这也是造成使用过程中各种混淆的原因。 (一) 此Timestamp非彼Timestamp Pandas中的Timestamp对象可以说是Pand ...
2020-05-25python数据清洗时,会涉及到数学基础知识,今天我们就来给大家介绍这些函数! 基本初等函数 初等函数是由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算所得到的函数。基本初等函数和初等函数在其定义区间内均 ...
2020-05-251、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候,用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...
2020-05-25Caffe框架,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,用于特征抽取的卷积框架。同时,它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...
2020-05-21百度有云,LSTM,Long Short-Term Memory,长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来,例如,通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话,那 ...
2020-05-21PyTorch的前身是Torch,由Torch7团队开发,是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口,是一个以Python优 ...
2020-05-21在我们的机器学习实验室,我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而,并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西:我们自己也犯了很多错误,修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...
2020-05-21DNN(深度神经网络),是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西,当然,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-La ...
2020-05-21MXNet是一个深度学习框架,是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库,旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势,具有动态,突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...
2020-05-21我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人,越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理(NLP)和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什 ...
2020-05-21tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一,是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 节点(Nodes)在tensorFlow图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据 ...
2020-05-21事物的每个属性值,都是在一定范围内变化的,如:修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化,宽度在0.6米-1.5米范围内变化,长度是1米-3米的范围内变化,则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...
2020-05-21集成学习本身不是一个单独的机器学习算法,是通过建立一组独立的机器学习模型,构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,以达到减小方差(bagging)、偏差(boosting)或改进预测(stacking)的效果。 机器学习中 ...
2020-05-21当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
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