法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2016-10-11
你应该知道的7种类型的回归技术！ 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回 ...
2016-10-11
大数据让制造业企业充满发展机会 制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所 ...
2016-10-11
数据分析师如何打磨自己的业务深度 如何打磨自己的业务深度。 对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间，销售、市场、营运部门都可以待一段时间，这对提高业务理解度会有直接的帮助的。 ...
2016-10-11
一大波Excel日期函数来袭，赶快收藏备用啦 日期就是一组特殊的序列值。如果在单元格中输入1，然后设置成日期格式，看看是不是变成了1900年1月1日? 日期函数主要用于计算星期、工龄、年龄、账龄、利息， ...
2016-10-11
面对大数据分析的各种问题，我们该如何应对 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。 事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而 ...
2016-10-11
大数据时代“互联网+”重塑商业模式 近年来，各类大数据研发中心、创新中心不断涌现，数据开放取得积极进展，数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一，互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网 ...
2016-10-11【北京瑞拓普管理咨询有限公司】招聘数据分析师 WITOP Research，2010年创立于北京，并于2015年开设上海分公司。 我们致力于深刻洞察与执行策略有机结合的研究结果提供。除了与BAT客户合作发布的报告外，大部分项目 ...
2016-10-11【中国民生银行信用卡中心】招聘数据分析师 中国民生银行是中国首家主要由非公有制企业入股的全国性股份制商业银行，于1996年在北京正式成立，2000年、2009年先后在上海和香港证交所挂牌上市。中国民生银行信用卡中 ...
2016-10-11【屈臣氏酒窖(上海)有限公司】招聘数据分析师 关于屈臣氏集团每周有2,500万名顾客于屈臣氏集团旗下全球33个市场之零售店铺内尽情购物。集团致力为顾客提供最多样化的零售模式、最多零售品牌，以及覆盖最广的店铺网络 ...
2016-10-11【共颖信息科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 凹凸将分享经济 + 租车O2O = 凹凸共享租车（P2P租车）。绝对的行业领导地位！硅谷最热的投资方向：分享经济，代表：硅谷新一代领军企业Uber和Airbnb，估值高达500亿美 ...
2016-10-11【河北万方中天科技有限公司】招聘数据分析师 河北万方中天科技有限公司成立于2001年，是以计算机信息系统集成、软件开发及IT运维服务与咨询服务为主的高科技企业。从创建伊始，就秉承“专业、专注、锐意进取、务实 ...
2016-10-11【石家庄宇步商贸有限公司】招聘数据分析师 石家庄宇步商贸有限公司起步于2010年，是石家庄一家致力于儿童产业的代理商贸公司，公司现代理石家庄及周边区域“巴拉巴拉”和“梦多多”两大儿童品牌。公司秉承“小河有 ...
2016-10-11
大湿刚入职新公司，工作内容是流量变现，所以给各位大爷们介绍下互联网广告行业，本期内容需要3-4篇连载，第一季今天奉上。 首先普及3个词 · 广告主：出钱投广告的人，如耐克、华为 · 媒体：收钱的人，如网站、 ...
2016-10-11
聚类分析实战解析与总结 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组 ...
2016-10-10数据机器人帮你创造大数据商业价值 在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日，如果有人问大数据到底是什么?怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值?大部分时候，你所得到的答案或者艰涩难懂，或 ...
2016-10-10
如何用Python高效地学习数据结构 今天的每日一答，我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构，今天我们先看Python篇。 所谓数据结构，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。 Pyt ...
2016-10-10
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...
2016-10-10
大数据到底有啥绝活 在这个时代，大数据无疑是最时髦的词汇。不管是云计算、社交网络还是物联网、移动互联网和智慧城市，都与大数据密切相关。简单来说，大数据就是将海量碎片化的信息数据及时地进行筛选、分析 ...
2016-10-10抓住大数据时代机遇 用数据更好地服务于税收工作 随着“互联网+税务”时代的来临，税收数据的应用成为税收管理变革与创新的关键，作为基层国税部门，应抢抓大数据时代机遇，坚持用数据说话、用数据改进管理、用 ...
2016-10-10在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
