大数据探路，企业征信进程加速 有了大数据的探路，我国企业征信的发展进程得到了至少三个方面的突破。 第一是建立了互联网大数据征信新格局：公开的互联网中存在大量的企业信息数据，其中来源正规的数据很具 ...
2016-10-12
R语言实现交通行业事故案例之黑点确定 浅谈道路黑点定义，定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路，并且用简易事故、一般事故、较大事故、特大事故确定当前发生事故的严重程度，即 ...
2016-10-12
R语言ARIMA预测交通流量 交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一，实例使用ARIMA（p，d，q）-差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序 ...
2016-10-12
大数据能够为电商带来什么实质性的改变 目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。 伴随着互联网 ...
2016-10-12
R语言数据分析实战：数据结构（2） 4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你 ...
2016-10-12
R语言数据分析实战：数据结构（1） 一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。 ...
2016-10-12
年轻企业家让大数据越来越有创造力 随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业，他们不只局限于利用当前的优势，还让大数据发展，他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。现在大数据只增不减，商家意识到他们 ...
2016-10-12在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段 大数据技术近年来持续落地到各个行业，各种案例层出不穷。但在零售业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。 可是零售业销售环境却已变得错 ...
2016-10-12
实现大数据变现都有哪些商业模式 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要 ...
2016-10-12【北京悦畅科技有限公司】招聘数据分析师 ETCP是全球智慧停车行业领军品牌，中国智慧停车行业的创建者和引领者。在国家相关部委的关怀和指导下，以中国政府建设智慧城市战略为指引，以提升城市公共服务管理能力为企 ...
2016-10-12【北京海象世纪信息服务有限公司】招聘数据分析师 北京海象世纪信息服务有限公司（简称：海象金服），成立于2014年4月，注册资本为1亿元。海象金服致力于打造创新型、科技型、标准化的新型互联网金融服务平台，以强 ...
2016-10-12【网润金服电子商务有限公司】招聘数据分析师 网润金服电子商务有限公司（以下简称“网润金服”）致力于构建普惠金融生态服务圈，公司以“助力电商，投资未来”为使命，依托互联网大数据，为中小电商企业提供金融贷 ...
2016-10-12【杭州盛锋网络科技有限公司】招聘数据分析师 杭州盛锋网络科技有限公司 （简称盛锋游戏），成立于2015年6月，是一家着眼于全球互动娱乐市场，专注于网页游戏开发（特别是传奇类网页游戏产品）的新锐互动娱乐公司。 ...
2016-10-12【石家庄智佳信息咨询有限公司】招聘数据分析师 智佳信息咨询有限公司是国内唯一一家从事大宗原材料采购贸易咨询的高端智慧型信息咨询服务公司。智佳始终以为客户节省采购成本，规避高位风险为目标。利用独特的分析 ...
2016-10-12
10月10日，在这个十全十美的日子里，数据科学系列活动第一期在CDA数据分析师的大本营成功举办啦！撒花撒花~ 别看地方有点小，但我们氛围好啊。平时难得一见的大咖这回真的是面对面心贴心了╮(╯▽╰)╭。 ...
2016-10-12
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始 ...
2016-10-12做好这十项便可以开启你的大数据分析之旅 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。 近来2015Teradata合作伙 ...
2016-10-11工业大数据的众多生动案例 近日，首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例，让你提前感知未来的工业大数据采 ...
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...
2016-10-11
统计学中的基本概念 1、描述统计与推断统计 描述统计（Descriptive Statistics）：用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。 例1：2005年我国出生人口性别比（男：女）已经升高到119.92，与正 ...
2016-10-11在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
