数据分析思维-通向运营大咖之路|微信运营实操 很多人在运营公众号、网店或者其他一些自媒体往往会忽略对一些数据的分析挖掘，而数据分析往往又能起到四两拨千斤的作用。本文以微信公众号运营后台数据分析为例， ...
2016-10-09
数据分析和产品人员成长的书 问过我这个问题的人太多了，所以统一写篇文章回复下，所写的是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来。 一、 数据产品经理番外篇： 在看这些书之前，我 ...
2016-10-09
数据产品经理的工作类型和能力要求 世界正在信息化，数据越来越多，基于数据开发的产品也越来越多，越来越多！ 一般数据产品，都包括如下典型流程： 1.数据获取 2.数据转换 3.数据应用 数据 ...
2016-10-09同学，醒醒，祖国母亲的生日已经结束了。 你已经被祖国母亲宠坏了，庆完生也还是不想出来赚钱养家。这是病，得治。 今儿小编就推荐一款治愈节后综合症的神器： 数据科学系列活 ...
2016-10-09
从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。 丨1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命 ...
2016-10-09
电视进入大数据时代才是最适合当下的样子 在一个日趋无限选择的环境中，统治一切的不是内容，而是寻找内容的方式。 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更 ...
2016-10-09【亚联财小额贷款】招聘数据分析师 【亚联财小额贷款】拥有雄厚的资金实力和丰富的风险管理经验，以创新的管理理念、全新的服务模式、杰出的管理团队，为社会大众提供最方便快捷的小额贷款服务。张董事长亦为亚洲联 ...
2016-10-09【北京慧博科技有限公司】招聘数据分析师 北京慧博科技有限公司（以下简称“慧博”）是具备国际水准的电子商务数据运营服务平台和应用方案提供商。自成立以来，慧博科技一直致力于为电子商务企业提供基于客户关系管 ...
2016-10-09【中邮人寿保险股份有限公司】招聘数据分析师 中邮人寿保险股份有限公司是中国邮政旗下国有全资寿险公司，公司总部位于北京，2009年9月9日正式挂牌开业。中邮保险充分依托邮政资源优势，以打造“政府满意、监管放心 ...
2016-10-09【北京智电未来信息科技有限公司】招聘数据分析师 北京智电未来信息科技有限公司成立于2010年6月，旗下现拥有第一电动网（www.d1ev.com ）、《第一电动月刊》、《第一电动每日资讯》等媒体，致力于成为全球领先的新 ...
2016-10-09
数据分析师的核心技能是什么 1，市场和环境 问：1)现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗?现在的行情是怎样的呢? 2)数据分析师日常的工作是什么?分为哪几类?传统公司和互联网 ...
2016-10-08数据分析实现商业的降维攻击 无人敢忽略”数据“在当下商业布局中的重要意义，但是，它的实用性似乎远在天边，而它的战略重要性却又近在眼前。”大数据“的投资似乎像一个无底洞，对企业来讲，实用意义在哪里？ ...
2016-10-08
三个常用数据分析模型的典型应用场景 哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类，聚类，降维。 为啥没有回归？回归我打算 ...
2016-10-08
来看关于数据分析和产品的冷笑话 1、一个哥们，有次聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电。。。。。在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了，只有个细心的姑娘悄悄问 ...
2016-10-08
R语言与数据的预处理 在面对大规模数据时，对数据预处理，获取基本信息是十分必要的。今天分享的就是数据预处理的一些东西。 一、获取重要数据 在导入大规模数据时，我们通常需要知道数据中的关键内容 ...
2016-10-08
不要简单地说大数据可以预测未来 在简练表达“何为城市理想”之后，茅明睿马上向听众直言了城市规划师所直面的“理想与现实”之间的残酷距离。他说，作为一个在规划圈待了十余年的人，这当中体会最深的两对矛盾 ...
2016-10-08
一个数据科学家的自白：为什么我喜欢数据和分析 不久以前，我在一个小型软件公司进行第三轮面试，一个小时的面试过后，面试官们陷入了沉默，然后告诉我：“我们觉得不是很适合这个职位，但我们认为你可以胜任我 ...
2016-10-08
用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文 自媒体作者，还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好，你们知道如何写爆文吗？哦，你们一定在费尽思量，但是仅仅靠蛮力是不可以的，要战略，方法，执行三方面都 ...
2016-10-08
数据、大数据及其本质是什么 最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技 ...
2016-10-08
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...
2016-10-08在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
