【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...
2016-10-08
大数据时代你应该掌握哪些技能 大数据已经逐渐渗透进我们生活的方方面面。网络安全公司利用大数据来提升日常侦查工作的安全性；数据服务行业利用大数据帮助顾客找到便捷的解决方案；在防诈骗的工作中，大数据可 ...
2016-10-08【大连中富佰盈商品经营有限公司天津办事处】招聘数据分析师 大连中富佰盈商品经营有限公司，是大连大宗商品交易中心（以下简称“大宗所”）179号会员，公司依托大宗所平台优势，为客户提供专业化、规范化的服务创新 ...
2016-10-08【成都普惠快捷商务服务有限公司】招聘数据分析师 成都普惠快捷商务服务有限公司为深圳普惠快捷金融服务有限公司的成都子公司。深圳普惠快捷金融服务有限公司（以下简称“普惠快捷”）着眼于消费金融行业，本着“品 ...
2016-10-08【成都易我科技开发有限公司】招聘数据分析师 成都易我科技是一家高速发展的高新软件企业，专业从事数据安全软件服务。公司自2004年成立以来，已成长为全球知名数据安全软件企业，并和多家国外知名企业有紧密合作； ...
2016-10-08【中海微银资产管理有限公司】招聘数据分析师 中海微银资产管理有限公司（以下简称“中海微银”）是中海软银集团旗下公司及独立品牌，注册资本5亿元人民币。与集团旗下的中海软银投资管理有限公司、众鑫贷网络科技有 ...
2016-10-08【北京明朝万达科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京明朝万达科技有限公司是中国领先的数据安全、移动安全、云安全产品提供商，是国内数据安全市场的领导者与实践者。作为国内数据安全产品应用范围最广、覆盖最全 ...
2016-10-08我是如何从数据分析到用户研究再到产品经理的 离开北京已经将近2年，某一天和以前北京的同事聊天，她问我最近在干什么，我说我用了两年时间转型，现在在做产品经理了，她很惊讶，也很欣喜，她说她最近一直在迷 ...
2016-10-07
一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的 近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的 ...
2016-10-07
数据分析师，少一点套路，多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。 作为 ...
2016-10-07
以大数据思维培养自己，累积工作经验 什么叫工作经验？工作经验怎么来的？人们的工作经验其实是由「数据亅构成的；这话怎么说？且听我为您道来。 在工作中，我们为什么能得到经验？这是因为职场每天产生了各 ...
2016-10-07数据挖掘工作总结（职业篇） 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此 ...
2016-10-07如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析 R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长 ...
2016-10-07
大数据与农业电商融合8个关键点 目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现 ...
2016-10-07那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的 “如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。但更深层的核心是，你能不能在某 ...
2016-10-07
数据科学技能，你掌握了多少 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技 ...
2016-10-07
大数据为职住分离分析提供了多种可能 对城市之中的上班族而言，最重要的两个问题，莫过于“在哪居住”和“在哪上班”。前者决定生活，后者关乎生存。我们往往会考虑上下班路途的距离、时间和方式：能否快速往返 ...
2016-10-07
如何用R来定制个性化PPT ReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不 ...
2016-10-07
大数据时代下的商业如何转型 随着去年国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布，中国大数据产业进入了高速发展阶段，大数据技术的创新和商业应用的脚步明显加快，大数据在细分领域的落地层出不穷，成为一 ...
2016-10-07【长沙子逸食品贸易有限公司】招聘数据分析师 长沙子逸食品贸易有限公司旗下品牌小嘴零食是以品牌量贩为经营模式，以进口食品和散装称重独立小包装零食为主营产品，以优质正品，欢乐量贩为经营理念， 统一形象，统一 ...
2016-10-07在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
