京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代“互联网+”重塑商业模式
近年来,各类大数据研发中心、创新中心不断涌现,数据开放取得积极进展,数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一,互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网化趋势下,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。
“现在是互联网发展的一个意义重大的时刻,今后要注重推进互联网和其他行业进一步融合。”6月21日,第十五届中国互联网大会(以下简称“大会”)开幕,工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式上如是表示。
作为我国互联网产业规格最高、规模最大的行业盛会之一,本届中国互联网大会的主题为“繁荣网络经济 建设网络强国”,从与会专家学者和行业代表的观点来看,互联网与传统产业的融合创新依然是产业发展最令人瞩目的亮点。正如国家发展和改革委员会副主任林念修所言:“互联网广泛渗透已经成为新常态,它不仅催生了大量新产业、新生态、新业态,也在整合资源,创新模式,带动商机。”

去年7月初,《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》正式发布,经过近一年的实践,“互联网+”究竟取得了怎样的经验?通往明天的路径又方向何在?
数据赋能技术创新
“如果现在这个楼里有100个人叫车,但只有20辆车,那需求和运力永远无法匹配,如果你能记录每天某个时刻进出这个大楼的人数,终有一天它可以提前调度足够的车在这个地方,甚至让去往不同方向的乘客方便地拼车,但必须要有庞大的数据量才能做到这一点,而技术创新是最重要的解决方案。”滴滴出行总裁柳青在大会上说。她介绍说,滴滴出行每天处理着70TB的数据,进行90亿次的路径规划,每秒要处理上千次的用车需求。
在传统产业与互联网深入融合的过程中,技术创新是将两者捏合在一起的“手”,而一个共识是,在过去的一年中,大数据正在成为技术创新的重要动力。陈肇雄表示:“大数据正在推动传统产业不断前进,在公共管理领域、交通领域、医疗领域都产生了重要影响。”
数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一。用友软件董事长兼CEO王文京对此颇为感慨:“过去的企业信息化,重点都放在流程上,但今天的‘互联网+’,重点发生了重要转移,从流程驱动转为数据驱动,无论是智能化定价,还是各类商业决策,甚至内部的考核与管理,数据都已成为企业经营和管理的中心,数据也成为企业继财务资产、人力资本、知识产权之后的第四大资产。”
而如何利用技术更加高效地使用和处理数据,也成为传统行业“触网”的关键。网易金融CEO兼总裁王一栋表示,拿互联网金融来说,原先以渠道对接金融产品的1.0阶段正逐渐成为过去式,互联网金融正在进入以“科技金融”为主导的2.0时代,以数据化、智能化、机器学习技术为依托的全新业务风控和产业链整合模式。“以数据金融和深度学习技术为代表的智能金融服务将很大程度上降低人工金融服务的时间和精力成本,同时提高精准性。”他介绍说,为了提升技术实力,网易金融刚刚和清华大学签署了合作协议,未来将在大数据风控、智能金融等领域展开合作。
“互联网+”重塑商业模式
“‘中国制造2025’的战略其实已经超越了德国的‘工业制造4.0’,‘工业制造4.0’主要是指要实现实时生产,以及智能产品和智能组件生产的范畴上,而‘中国制造2025’包含的范畴则更加广阔。”被称为“德国互联网之父”的维恩·措恩在大会上对一年来我国“互联网+”取得的成绩给予了高度评价。他所指的“更加广阔”,正是在生产环节本身之外,中国企业在互联网化过程中尝试的商业模式创新。中国工程院院士胡启恒对此表示:“‘互联网+’是从互联网进一步改造整个业务流程,是通过技术创新来推动商业创新。”
商业创新如何体现?SAP全球副总裁、中国区总经理李强举了1个生动的例子。“比如凯撒空气压缩机是全国最大的空气压缩机设备制造商,它对自己的产品进行智能化改造,装上传感器芯片,并且能够实时将这些数据上传到云端,这样它就可以不再靠出售压缩机设备来盈利,而是根据客户使用的流量来计算价格,这样就从出售设备的企业,变成了直接出售压缩空气的企业,通过‘互联网+’,制造业企业由提供产品向服务的提供商转型,这种商业模式创新,目前正在推动整个传统制造业的转型。”
王文京也表示:“在企业互联网化趋势下,企业的边界、资源、经营要素发生了巨大变化,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。”
这种商业模式的创新,也让更多基于互联网的资源被开放出来,提供给企业使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31