工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利机构,运营管理,即产品制造,都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...
2016-10-28物联网大数据共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行,共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网 时代的到来,更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界? 共享 ...
2016-10-28数据分析入门方法论 关于数据分析,最重要的是思路和方法论,无论是什么工具,最终的输出无非就是: 有价值的结论(对应分析报告) 有价值的决策过程(对应机器学习模型) 从提出问题入手,例如流 ...
2016-10-28数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术,如何理解? 我们先来分析一下数据分析的流程:确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员,谁来操作这些数据:数据分析师、业务员、IT人员 ...
2016-10-28互联网大数据时代 识别网购猫腻特别技巧 在电子商务高速发展的今天,越来越多的人已习惯网购。同时,在快速成长过程中,也产生了一些问题,对于消费者而言,首先最担心的是怕买到假货。其实假货问题,并不只出 ...
2016-10-28大数据落地年振翅高飞 大数据是指以多元形式,从许多渠道搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录,还有许多其他来源。 2016年,大数据这一面向未来的 ...
2016-10-28【浙江九好办公服务集团有限公司】招聘数据分析师 九好集团是一家从事“后勤托管”服务的集团化企业,公司首创“后勤托管”平台服务模式,倾力打造中国后勤托管服务的高端服务平台。平台以“无处不九好”为战略构想 ...
2016-10-28【杭州日月同辉商品经营有限公司福州办事处】招聘数据分析师 日月同辉集团是多元化、综合型的实体企业,总部位于福建福州,注册资金5.6亿元。作为亚洲品牌500强企业,集团致力于金融投资业、互联网科技、汽车贸易、 ...
2016-10-28【德国慧鱼集团】招聘数据分析师 德国慧鱼集团始终致力于专业锚固领域技术产品研发,生产,销售,服务的全球化经营的跨国公司,在锚固领域,以自身完善的研发力量,60多年的工程应用经验,为世界各地的客户提供优质 ...
2016-10-28【中商惠民(北京)电子商务有限公司】招聘数据分析师 中商惠民以全国近百万家社区超市(便利店)为基础,依托互联网整合社区实体店资源,创造性提出虚拟和实体相结合的社区O2O发展模式,挖掘社区平台的资源优势,利用 ...
2016-10-28如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学,最重要的目标就是培养学生的统计观念,老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程,对于描述数 ...
2016-10-27各行都和大数据攀关系 但数据不落地终究是场空 时尚界有流行趋势,科技圈也是如此,大数据就是近几年科技圈的流行趋势,不管什么都要和大数据沾个边,但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜 ...
2016-10-27用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢?数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...
2016-10-27数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维,如何提高结构化思维,也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来,然后根据分 ...
2016-10-27工业大数据到底是什么及未来发 随着德国工业4.0等制造智能化转型战略的相继实施,工业大数据是近来的热门话题,那么到底什么是工业大数据以及在未来发展中它会给我们带来什么? 1、工业大数据概念与特征 ...
2016-10-27数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢? 1.数据采集 了解数据采 ...
2016-10-27数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...
2016-10-27数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业,最核心的部分在于两点:业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills,你的理解能力,分析能力,沟通能力,mind-set。其 ...
2016-10-27大数据的四个基本特征 大数据(bigdata)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 1.数据量大。TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。 2.要 ...
2016-10-27大数据时代才刚要开始 大数据分析俨然已成为现代社会治理的显学。 早年就常听到有人说“这是一个资讯爆炸时代”,当时的人所能接触到的资料量与今天相比,只能算是一支小爆竹。自1994年开始普及的互联网,以 ...
2016-10-27CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14