工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...
2016-10-28
物联网大数据共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网 时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界? 共享 ...
2016-10-28
数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...
2016-10-28
数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术，如何理解？ 我们先来分析一下数据分析的流程：确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员，谁来操作这些数据：数据分析师、业务员、IT人员 ...
2016-10-28
互联网大数据时代 识别网购猫腻特别技巧 在电子商务高速发展的今天，越来越多的人已习惯网购。同时，在快速成长过程中，也产生了一些问题，对于消费者而言，首先最担心的是怕买到假货。其实假货问题，并不只出 ...
2016-10-28大数据落地年振翅高飞 大数据是指以多元形式，从许多渠道搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。 2016年，大数据这一面向未来的 ...
2016-10-28【浙江九好办公服务集团有限公司】招聘数据分析师 九好集团是一家从事“后勤托管”服务的集团化企业，公司首创“后勤托管”平台服务模式，倾力打造中国后勤托管服务的高端服务平台。平台以“无处不九好”为战略构想 ...
2016-10-28【杭州日月同辉商品经营有限公司福州办事处】招聘数据分析师 日月同辉集团是多元化、综合型的实体企业，总部位于福建福州，注册资金5.6亿元。作为亚洲品牌500强企业，集团致力于金融投资业、互联网科技、汽车贸易、 ...
2016-10-28【德国慧鱼集团】招聘数据分析师 德国慧鱼集团始终致力于专业锚固领域技术产品研发，生产，销售，服务的全球化经营的跨国公司，在锚固领域，以自身完善的研发力量，60多年的工程应用经验，为世界各地的客户提供优质 ...
2016-10-28【中商惠民(北京)电子商务有限公司】招聘数据分析师 中商惠民以全国近百万家社区超市（便利店）为基础，依托互联网整合社区实体店资源，创造性提出虚拟和实体相结合的社区O2O发展模式，挖掘社区平台的资源优势，利用 ...
2016-10-28如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数 ...
2016-10-27各行都和大数据攀关系 但数据不落地终究是场空 时尚界有流行趋势，科技圈也是如此，大数据就是近几年科技圈的流行趋势，不管什么都要和大数据沾个边，但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜 ...
2016-10-27用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢？数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...
2016-10-27
数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来，然后根据分 ...
2016-10-27
工业大数据到底是什么及未来发 随着德国工业4.0等制造智能化转型战略的相继实施，工业大数据是近来的热门话题，那么到底什么是工业大数据以及在未来发展中它会给我们带来什么? 1、工业大数据概念与特征 ...
2016-10-27数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢？ 1.数据采集 了解数据采 ...
2016-10-27
数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...
2016-10-27
数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业，最核心的部分在于两点：业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills，你的理解能力，分析能力，沟通能力，mind-set。其 ...
2016-10-27
大数据的四个基本特征 大数据(bigdata)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 1.数据量大。TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。 2.要 ...
2016-10-27大数据时代才刚要开始 大数据分析俨然已成为现代社会治理的显学。 早年就常听到有人说“这是一个资讯爆炸时代”，当时的人所能接触到的资料量与今天相比，只能算是一支小爆竹。自1994年开始普及的互联网，以 ...
2016-10-27在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
