近日，以“聚焦大数据科创 创新产业云服务”为主题的2016首届产业互联网服务大会暨中国大数据产业生态联盟首届理事大会在上海圆满召开，上海松江区委常委、副区长陈宇剑主持会议。 本次大会举办了中国大数据产业生 ...
2016-11-09
今天先聊一聊用户运营中，有关活跃的基础话题。 对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最贴近，也必须是最了解用户的。 用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新 ...
2016-11-09
恭喜您，点击免费获得年度最低价课程！ 11月8日~11月11日，CDA数据分析师系列课程推出限时特价活动！同时官网推出趣味转盘活动，免费抽奖，享受折上折！机不可失，需要购买课程的小伙伴们还不快来充电？ 活动一、 ...
2016-11-08
作为一个专业大数据公司的CEO，经常面试希望进入大数据行业的小鲜肉，大家都说“我要做大数据”。我会问：“你想象中的做大数据到底是做什么？”或者“你希望具体从事的大数据工作或方向是什么？”大多数人往往说不 ...
2016-11-07
spss统计图之图形模板的应用 对于图形文件的管理，本节只介绍保存文件模板和应用图形模板两方面的内容。 1．保存文件模板 SPSS16.0可以将生成或完成编辑的图形保存为模板文件，便于以后在生成新的图形时 ...
2016-10-31如何落地才是硬道理 大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟 ...
2016-10-31SPSS:syntax应用中临时变量的技巧 很多的时候，我们计算过程中的一些变量，一些处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计算和分析；还有的时候要得到分析结果少了这些临时变量又不行，今天这里简单的说说几种 ...
2016-10-31大数据在面向客户层面“能做”和“不能做”的事情 当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分 ...
2016-10-31
图解spss探索分析实例 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得 ...
2016-10-31
拷问支付宝大BOSS：关于卖家数据分析的10个问题 1，作为支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词? 所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比 ...
2016-10-31
spss交叉分组下的频数分析 通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况，但如果要了解多个变量的分布情况则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将介绍交叉分析下的频数分析的目的和任务、交叉列联表的 ...
2016-10-31
用spss简单的数据分析 现在需要用户对已经掌握的情况进行分析：设计是对两样本均数的比较，针对这种目的可用的检验方法，有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小，U检验不能考虑；秩和检验的效能偏低，最适 ...
2016-10-31
大数据时代“眼睛”无处不在，想保护个人信息？难！ 移动互联网让网络变得无处不在，也在每个人背后增加了许多窥视的眼睛。用户的身份、位置、银行账号……所有这些敏感信息都可以被各形各色的采集者获取，而 ...
2016-10-31
SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1．SPSS数据的准备阶段 ...
2016-10-31万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
2016-10-31
大数据时代企业必须更注重信息安全 随着大数据时代的到来，互联网也将走到一个奇点，而安全将决定互联网走过这个奇点之后，到底是向上走到一个新高度，还是向下走到一个坏局面。大数据时代，有两个事情无法避 ...
2016-10-31【武汉神路信息咨询有限公司】招聘数据分析师 武汉神路信息咨询有限公司（简称神路公司）2003年成立以来，提供咨询并实施了超过百个的湖北省武汉市电子政务项目，成为电子政务领域知名企业。2013年公司正式进入大数 ...
2016-10-31【湖北辰莹网络科技有限公司】招聘数据分析师 湖北辰莹网络科技有限公司是隶属深圳华海乐盈网络科技有限公司旗下子公司，主要经营网络软件开发及相关技术咨询;计算机软硬件、网络产品、电子产品的技术开发、销售、市 ...
2016-10-31【深圳市绿联科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市绿联科技有限公司是专注于数码IT周边产品的高科技公司。绿联一直致力于为全球用户提供优质、高效的产品和服务；借助互联网构建了用户全程参与，积极围绕用户需求开 ...
2016-10-31【广州安正软件股份有限公司】招聘数据分析师 广州安正软件股份有限公司（BusinessMatrix Software Technology Ltd.）成立于2005年，致力于以信息技术挖掘数据价值，以数据价值驱动管理决策，并追求逐步成为中国领先 ...
2016-10-31在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
