大数据时代口碑营销的价值在哪 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。互联网新型产业风生水起，诸如：阿里巴巴 ...
2016-10-27
大数据时代，数据科学家的一天是如何分配的 不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过，面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分，这一点可能不太容易想到。 数据科学家Tanu George ...
2016-10-27
这几年，随着大数据技术的日益成熟，越来越多的公司和产品引入大数据技术；同时也有越来越多的大数据技术、框架以及产品被推向市场；目前大数据产品市场已进化到V3.0，产品繁多，数不胜数。 这个现象充分 ...
2016-10-27【欧度控股有限公司】招聘数据分析师 欧度控股有限公司于1999年成立，为大型国际品牌服装连锁运营企业，集品牌建设、研发设计，生产制造和零售管理于一体，主要经营与男士相关的服饰类产品，满足不同消费者在不同场 ...
2016-10-27【随行付支付有限公司】招聘数据分析师 随行付是一家持有全国线下收单、互联网支付及移动支付的全牌照公司。随行付致力于成为小微企业金融专家，目前随行付以线下收单业务为主体，覆盖互联网支付及移动支付业务， ...
2016-10-27【永远二十一商业(上海)有限公司】招聘数据分析师 Forever 21 -全球领先的时装零售商现有以下职位空缺，我们将为合适的应聘者提供有竞争力的工资和福利。来自美国洛杉矶的Forever 21已牢牢地抓住了消费者的心，正成 ...
2016-10-27【杭州木瓜科技有限公司】招聘数据分析师 『木瓜科技』是致力于用互联网技术帮助传统商业升级的高科技公司，我们的使命是通过O2O方式，融合线上和线下，帮助传统商业变革升级，让传统商业和消费者都能享受科技融合 ...
2016-10-27【亚洲渔港供应链管理(大连)有限公司】招聘数据分析师 亚洲渔港，中国海鲜供应链的领导者,亚洲渔港是国内海鲜调理食品供应商、海鲜餐饮全面解决方案提供商，通过遍布全国160多个城市的服务网络为国内5万家多餐厅及超 ...
2016-10-27
教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...
2016-10-26大数据时代下传统数据分析在商业运用中的诸多弊端 提到“大数据分析”，人们近两年对这个词并不陌生，国内媒体对于有关“大数据”及“数据分析”概念的大范围炒作，使得人人都知道意识到了“大数据”时代的到来 ...
2016-10-26大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-10-26
SPSS进行数据转换（Transform） 在有些情况下，原始数据难以满足数据分析的要求，需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量，还可以进行复 ...
2016-10-26
正视大数据的各种风险与挑战，切勿迷失在大数据的洪流之中 当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具 ...
2016-10-26
电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变，电商市场也是如此。新趋势带来新机遇，同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现，使 ...
2016-10-26
如何将大数据变成企业的洞察力和行动力 大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为， ...
2016-10-26
大数据营销，能为企业带来什么 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以 ...
2016-10-26
传统银行的危机和大数据应用 一直以来，我们看到的是银行业金融机构的风光无限，曾几何时，五大行的利润率高居所有上市公司的榜首，民生银行的董事长一度发表过赚钱不好意思的观点。但是五年不到的时间过去， ...
2016-10-26
专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷：我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...
2016-10-26
老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直 ...
2016-10-26大数据时代,业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2016-10-26CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
