大数据时代口碑营销的价值在哪 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。互联网新型产业风生水起，诸如：阿里巴巴 ...
2016-10-27
大数据时代，数据科学家的一天是如何分配的 不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过，面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分，这一点可能不太容易想到。 数据科学家Tanu George ...
2016-10-27
这几年，随着大数据技术的日益成熟，越来越多的公司和产品引入大数据技术；同时也有越来越多的大数据技术、框架以及产品被推向市场；目前大数据产品市场已进化到V3.0，产品繁多，数不胜数。 这个现象充分 ...
2016-10-27【欧度控股有限公司】招聘数据分析师 欧度控股有限公司于1999年成立，为大型国际品牌服装连锁运营企业，集品牌建设、研发设计，生产制造和零售管理于一体，主要经营与男士相关的服饰类产品，满足不同消费者在不同场 ...
2016-10-27【随行付支付有限公司】招聘数据分析师 随行付是一家持有全国线下收单、互联网支付及移动支付的全牌照公司。随行付致力于成为小微企业金融专家，目前随行付以线下收单业务为主体，覆盖互联网支付及移动支付业务， ...
2016-10-27【永远二十一商业(上海)有限公司】招聘数据分析师 Forever 21 -全球领先的时装零售商现有以下职位空缺，我们将为合适的应聘者提供有竞争力的工资和福利。来自美国洛杉矶的Forever 21已牢牢地抓住了消费者的心，正成 ...
2016-10-27【杭州木瓜科技有限公司】招聘数据分析师 『木瓜科技』是致力于用互联网技术帮助传统商业升级的高科技公司，我们的使命是通过O2O方式，融合线上和线下，帮助传统商业变革升级，让传统商业和消费者都能享受科技融合 ...
2016-10-27【亚洲渔港供应链管理(大连)有限公司】招聘数据分析师 亚洲渔港，中国海鲜供应链的领导者,亚洲渔港是国内海鲜调理食品供应商、海鲜餐饮全面解决方案提供商，通过遍布全国160多个城市的服务网络为国内5万家多餐厅及超 ...
2016-10-27
教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...
2016-10-26大数据时代下传统数据分析在商业运用中的诸多弊端 提到“大数据分析”，人们近两年对这个词并不陌生，国内媒体对于有关“大数据”及“数据分析”概念的大范围炒作，使得人人都知道意识到了“大数据”时代的到来 ...
2016-10-26大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-10-26
SPSS进行数据转换（Transform） 在有些情况下，原始数据难以满足数据分析的要求，需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量，还可以进行复 ...
2016-10-26
正视大数据的各种风险与挑战，切勿迷失在大数据的洪流之中 当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具 ...
2016-10-26
电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变，电商市场也是如此。新趋势带来新机遇，同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现，使 ...
2016-10-26
如何将大数据变成企业的洞察力和行动力 大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为， ...
2016-10-26
大数据营销，能为企业带来什么 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以 ...
2016-10-26
传统银行的危机和大数据应用 一直以来，我们看到的是银行业金融机构的风光无限，曾几何时，五大行的利润率高居所有上市公司的榜首，民生银行的董事长一度发表过赚钱不好意思的观点。但是五年不到的时间过去， ...
2016-10-26
专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷：我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...
2016-10-26
老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直 ...
2016-10-26大数据时代,业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2016-10-26在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
