大数据在地理信息系统的应用 就像许多流行的短语一样，“大数据”的概念有多种定义。从地理信息系统（GIS）的角度来看，无论是在数量和复杂性方面，大数据描述的数据集如此之大，他们需要管理，处理和分析 ...
2016-11-21
如何提升数据分析的能力 业务篇 1.业务为核心，数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况，摸清 ...
2016-11-21为什么企业家应该超越大数据 大数据以其巨大的力量进行量化和分析，如今其应用风靡一时。但是，作家和企业家马丁·林德斯特罗姆说，人们可能高估大数据的作用。“大数据是关于过去的分析。”他说，对于 ...
2016-11-21互联网数据分析的思路、方法、数据来源和分析指标 随着产品的发展、业务逻辑的愈加复杂，数据的分析也就愈加重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。 1、数据 ...
2016-11-21大数据对法律产业的新影响 如今，法律行业与大多数行业相比，产生数据的更多，而且每年产生的数据量不断增加。 虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业，随着越来越多的年轻一代进入法律界， ...
2016-11-21高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。 一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文 ...
2016-11-21
机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...
2016-11-21
如何利用数据仓库优化数据分析 在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文 ...
2016-11-21
多项目还能进行拆分对比分析？怎么可能嘛！ 今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能，分享之前先来看几个实际的工作场景~ 月底了，需要展示各省份本月的订单量分布，总不能用30多条折线显示吧，一堆密密麻 ...
2016-11-21大数据为企业带来了竞争优势的4种方式 不久前，“大数据”只是一个时髦的词。如今，“大数据”已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告 ...
2016-11-21
2017年，塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是 ...
2016-11-21【深圳市大众万兴网络科技有限公司】招聘数据分析师 主要经营网络技术开发及技术咨询（不含互联网上网服务）；计算机软硬件的技术开发与销售；计算机系统集成；数据库管理；电子产品、通讯设备的销售。我们有最好的 ...
2016-11-21【KORE RESEARCH客锐市场信息咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 KORE最大的优势为：成功地将国际化的先进理念与技术融入本土化的操作模式。 Professional 专业, Passionate 热情, Proactive 积极 为KORE 的3P 企业 ...
2016-11-21【福亿财富(天津)矿产资源经营有限公司深圳分公司】招聘数据分析师 Formax金融圈隶属于Formax集团，是国内领先的互联网金融公司，由深圳福迈斯科技有限公司负责运营，主要提供股票、基金、外汇、商品、P2P等多种投资 ...
2016-11-21【渣打银行（中国）有限公司深圳分行】招聘数据分析师 渣打银行于1858年在上海开设首家分行，近150年在华经营从未间断。2007年3月27日，渣打银行（中国）有限公司成为第一批本地法人银行。这充分显示了渣打对中国市 ...
2016-11-21【北京兰蓝海网科技发展有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：8001-10000元/月 工作地点：北京-海淀区发布日期：2016-11-21工作性质：全职工作经验：不限最低学历：不限招聘人数：4人 职位类别：销售数据分析 岗位职 ...
2016-11-21【北京亿寻科技有限公司】招聘数据分析师 亿寻科技（EASEEK）成立于2013年，是一家以数据挖掘为核心，以数据分析为依据，推进商业服务智能化和营销决策科学化应用的技术研发型公司。公司自成立以来，陆续与部分省市 ...
2016-11-21
【活动背景】 很多人对数据分析一窍不通，但想要转到这个行业；很多人对数据分析了解很多，还会说几个案例，但不知道如何落地；很多人学过统计学，但不知道如何进阶到数据分析，很多人学过计算机，但不知道如何 ...
2016-11-18
做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。 1. 了解数据分析的目的 / 需求 做数据分析的新人可能都遇到过，辛辛苦苦花了几个小时做出 ...
2016-11-15
2016年11月3-12日，经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心（华为大学）进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2016-11-15CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
