作者:付晓岩 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 导读:众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心,那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对,但实际上却并非如此。经过笔者多方收集,似乎大家 ...
2020-06-28作者:Alex Petrov 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《数据库系统内幕》 导读:本文带你了解面向列与面向行的数据库。 大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由表中的列和行组成。 ...
2020-06-28作者:赵敏 宁振波 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《铸魂:软件定义制造》 导读:数字孪生(Digital Twin)已经走过了几十年的发展历程,只不过以前没有这样命名,而是发展到了一定阶段,人们意 ...
2020-06-28导读:一次机缘巧合,在研究BI产品技术选型的时候,我接触到了ClickHouse,瞬间就被其惊人的性能所折服。这款非Hadoop生态、简单、自成一体的技术组件引起了我极大的好奇。那么ClickHouse好在哪呢?本文带你做一个 ...
2020-06-24Python火了,而且火得大红大紫,从工作到生活,处处都有python的身影。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言,它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库......太专业了,我又不写编程, ...
2020-06-24EXCEL是数据分析入门级的工具,今天小编继续给大家带来EXCEL使用的一些小技巧——EXCEL快捷键。在分析处理庞大的数据时,EXCEL快捷键可以帮助我们提高数据分析的效率。下面,跟小编一起来看,数据分析中常用的EXCE ...
2020-06-24一、卡方分布定义 卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若k 个随机变量Z1、 ...
2020-06-24因果推断(causalinference),缘起人类的本能或经常自发提出的一个简单问题:为什么(why)?事实上,作为科学研究的核心与宗旨——因果推断就是关于此问题的严肃思考、科学验证或因果分析(causal analysis)。目前,因 ...
2020-06-23当下数据分析与人工智能发展迅速,各行各业都需要数据做支持,小到我们每个人的社交网络、运动轨迹、消费信息,大到企业的销售、运营、产品数据,都需要做数据分析。因此,数据分析师已然成为当前最火爆、最热门就 ...
2020-06-23大家整理了,数据分析入门常用的EXCEL在数据分析行业,EXCEL是最基础的、入门级的,也是最常用,最容易上手的工具了。想要学习数据分析的小伙伴可以选择先从EXCEL入手,下面小编就给函数,希望对各位小伙伴有所帮 ...
2020-06-23目前数据分析行业火热,市面上的数据分析培训机构和课程也层出不穷,想要学习数据分析的小伙伴在选择时一定要擦亮眼睛,选择教学质量,服务质量都靠谱的机构。CDA数据分析系统培训,由经管之家CDA数据分析研 ...
2020-06-222020年5月6日,人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,报告显示:预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求 ...
2020-06-22CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。“CDA数据分析师认 ...
2020-06-22PCA在机器学习中很常用,是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤: 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...
2020-06-16注明:本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中,如果一个模型要上线,数据分析员需要反复调试模型,以防止模型仅在已知数据集的表现较好,在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力 ...
2020-06-16在翻译sklearn文档 2.无监督学习 部分过程中,发现协方差矩阵几乎贯穿整个章节,但sklearn指导手册把协方差部分放在了这一章节偏后的部分,作为机器学习一个基础概念,在这篇文章中,想把协方差矩阵的相关知识以及 ...
2020-06-16刚刚接触pandas的朋友,想了解数据结构,就一定要认识DataFrame,接下来给大家详细介绍! 初识pandas数据结构:DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...
2020-06-12异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布,相同的分布可以称之为内点(inlier),具有不同分布的点可以称之为离群值。离群点和新奇点检测是不同的,有一个重要的区分必须掌 ...
2020-06-12异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布,相同的分布可以称之为内点(inlier),具有不同分布的点可以称之为离群值。 下图是一个使用支持向量机SVM进行新奇点检测 ...
2020-06-12K-means算法旨在选择一个质心, 能够最小化惯性或簇内平方和的标准: K-means算法原理分析 首先随机选取K个初始质心,最基本的方法是从数据集$X$中选择$K$个样本。 将每 ...
2020-06-10当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
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