作者：付晓岩 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 导读：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家 ...
2020-06-28
作者：Alex Petrov 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《数据库系统内幕》 导读：本文带你了解面向列与面向行的数据库。 大多数数据库系统存储一组数据记录，这些记录由表中的列和行组成。 ...
2020-06-28
作者：赵敏 宁振波 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《铸魂：软件定义制造》 导读：数字孪生(Digital Twin)已经走过了几十年的发展历程，只不过以前没有这样命名，而是发展到了一定阶段，人们意 ...
2020-06-28
导读：一次机缘巧合，在研究BI产品技术选型的时候，我接触到了ClickHouse，瞬间就被其惊人的性能所折服。这款非Hadoop生态、简单、自成一体的技术组件引起了我极大的好奇。那么ClickHouse好在哪呢?本文带你做一个 ...
2020-06-24
Python火了，而且火得大红大紫，从工作到生活，处处都有python的身影。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库......太专业了，我又不写编程， ...
2020-06-24
EXCEL是数据分析入门级的工具，今天小编继续给大家带来EXCEL使用的一些小技巧——EXCEL快捷键。在分析处理庞大的数据时，EXCEL快捷键可以帮助我们提高数据分析的效率。下面，跟小编一起来看，数据分析中常用的EXCE ...
2020-06-24
一、卡方分布定义 卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若k 个随机变量Z1、 ...
2020-06-24
因果推断(causalinference)，缘起人类的本能或经常自发提出的一个简单问题：为什么(why)?事实上，作为科学研究的核心与宗旨——因果推断就是关于此问题的严肃思考、科学验证或因果分析(causal analysis)。目前，因 ...
2020-06-23
当下数据分析与人工智能发展迅速，各行各业都需要数据做支持，小到我们每个人的社交网络、运动轨迹、消费信息，大到企业的销售、运营、产品数据，都需要做数据分析。因此，数据分析师已然成为当前最火爆、最热门就 ...
2020-06-23
大家整理了，数据分析入门常用的EXCEL在数据分析行业，EXCEL是最基础的、入门级的，也是最常用，最容易上手的工具了。想要学习数据分析的小伙伴可以选择先从EXCEL入手，下面小编就给函数，希望对各位小伙伴有所帮 ...
2020-06-23
目前数据分析行业火热，市面上的数据分析培训机构和课程也层出不穷，想要学习数据分析的小伙伴在选择时一定要擦亮眼睛，选择教学质量，服务质量都靠谱的机构。CDA数据分析系统培训，由经管之家CDA数据分析研 ...
2020-06-22
2020年5月6日，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求 ...
2020-06-22
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。“CDA数据分析师认 ...
2020-06-22
PCA在机器学习中很常用，是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤： 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...
2020-06-16注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力 ...
2020-06-16在翻译sklearn文档 2.无监督学习 部分过程中，发现协方差矩阵几乎贯穿整个章节，但sklearn指导手册把协方差部分放在了这一章节偏后的部分，作为机器学习一个基础概念，在这篇文章中，想把协方差矩阵的相关知识以及 ...
2020-06-16刚刚接触pandas的朋友，想了解数据结构，就一定要认识DataFrame，接下来给大家详细介绍！ 初识pandas数据结构：DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...
2020-06-12异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布，相同的分布可以称之为内点（inlier），具有不同分布的点可以称之为离群值。离群点和新奇点检测是不同的，有一个重要的区分必须掌 ...
2020-06-12
异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布，相同的分布可以称之为内点（inlier），具有不同分布的点可以称之为离群值。 下图是一个使用支持向量机SVM进行新奇点检测 ...
2020-06-12K-means算法旨在选择一个质心, 能够最小化惯性或簇内平方和的标准: K-means算法原理分析 首先随机选取K个初始质心，最基本的方法是从数据集$X$中选择$K$个样本。 将每 ...
2020-06-10在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04
