以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型，那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能，你可以使用使用穷尽的网格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但时间成本将会很 ...
2020-06-10pandas datetime # datetime.timedelta 时间差 t1 = datetime.datetime(2017,10,1) print(t1) print(\"\") tx = datetime.timedelta(100) # timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, m ...
2020-06-10今天我们来详细讲解下，Linux浏览文件的三种命令，它们分别是：cat、less、more！ cat命令: 一次性在终端中显示文件的所有内容 cat Facebook首席运营官桑德伯格《Lean\\ In》.txt cat命令显示出 ...
2020-06-10Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的层次聚类算法，Affinity Propogation算法不需要预先指定聚类个数。 Affinity Propogation算法的原理可以简单 ...
2020-06-10Numpy基础数据结构 import numpy as np ar = np.array([[1,2,3], [3,4,6], [4,5,7]]) # 二维数组 print(ar) print(type(ar)) ar [[1 2 3] [3 4 6] [4 5 7]] array([[1, 2, 3], [3, 4, 6], [4, 5, 7] ...
2020-06-10CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09虽然在图论中，python可视化已经占据的一定优势，但是不可否认，微软公司的excel仍然占有一席之地。 Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色 ...
2020-06-09延续上次图论的文章，我们继续为大家介绍几个用起来更顺手的小技巧。相信大家在工作中都遇到过在Excel中插入各种符号或者特殊标识的数字的时候比较苦恼，其实这些符号的插入也是有操作小技巧的哦！ 一、 快捷键 ...
2020-06-09我们生活在大数据时代的背景之下 ，单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据，对于企业来说，更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等，几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统，日积月累就会帮企业存储大量 ...
2020-06-09理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...
2020-06-09前面我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤以及基础的SELECT语句，本篇再基于第一篇文章的数据基础上我们梳理下聚合和分组。 对表进行聚合学习重点 使用聚合函数对表中的列进行计算合计值或者平均 ...
2020-06-09上一篇文章我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤，本篇再基于上篇文章的数据基础上我们介绍下SELECT语句 一.SELECT语句基础 学习要点 使用SELECT从表中选取数据。 为列设定显示用的别名。 ...
2020-06-09大家好，相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题，本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。 当然本系列文章不单单是刷题，小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点，所以基础比 ...
2020-06-09
尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...
2020-06-09
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-08
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。 ...
2020-06-05这节我们来聊一下用户留存的话题，用户留存有多重要呢？“不留存，就去死”，听起来还是有点耸人听闻的对吧。说到留存，不得不先弄清楚用户画像，所谓“知己知彼，百战不殆！” 很多大佬们往往更关注留存这 ...
2020-06-05Hadoop通过改变其配置文件来更改运行模式，我们通过修改如下四个配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml即可让Hadoop以伪分布模式运行。 Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配 ...
2020-06-04接着上文我们来聊一下“用户激活”这个话题，提到用户激活，怎么样的营销决策是好的呢？相信很多同学脑海都浮现一个词，没错，就是“Aha”时刻，用户激活是离不开Aha时刻的。 如何定义它呢？Aha（惊喜）时刻， ...
2020-06-04在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
