以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型，那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能，你可以使用使用穷尽的网格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但时间成本将会很 ...
2020-06-10pandas datetime # datetime.timedelta 时间差 t1 = datetime.datetime(2017,10,1) print(t1) print(\"\") tx = datetime.timedelta(100) # timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, m ...
2020-06-10今天我们来详细讲解下，Linux浏览文件的三种命令，它们分别是：cat、less、more！ cat命令: 一次性在终端中显示文件的所有内容 cat Facebook首席运营官桑德伯格《Lean\\ In》.txt cat命令显示出 ...
2020-06-10Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的层次聚类算法，Affinity Propogation算法不需要预先指定聚类个数。 Affinity Propogation算法的原理可以简单 ...
2020-06-10Numpy基础数据结构 import numpy as np ar = np.array([[1,2,3], [3,4,6], [4,5,7]]) # 二维数组 print(ar) print(type(ar)) ar [[1 2 3] [3 4 6] [4 5 7]] array([[1, 2, 3], [3, 4, 6], [4, 5, 7] ...
2020-06-10CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09虽然在图论中，python可视化已经占据的一定优势，但是不可否认，微软公司的excel仍然占有一席之地。 Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色 ...
2020-06-09延续上次图论的文章，我们继续为大家介绍几个用起来更顺手的小技巧。相信大家在工作中都遇到过在Excel中插入各种符号或者特殊标识的数字的时候比较苦恼，其实这些符号的插入也是有操作小技巧的哦！ 一、 快捷键 ...
2020-06-09我们生活在大数据时代的背景之下 ，单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据，对于企业来说，更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等，几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统，日积月累就会帮企业存储大量 ...
2020-06-09理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...
2020-06-09前面我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤以及基础的SELECT语句，本篇再基于第一篇文章的数据基础上我们梳理下聚合和分组。 对表进行聚合学习重点 使用聚合函数对表中的列进行计算合计值或者平均 ...
2020-06-09上一篇文章我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤，本篇再基于上篇文章的数据基础上我们介绍下SELECT语句 一.SELECT语句基础 学习要点 使用SELECT从表中选取数据。 为列设定显示用的别名。 ...
2020-06-09大家好，相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题，本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。 当然本系列文章不单单是刷题，小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点，所以基础比 ...
2020-06-09
尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...
2020-06-09
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-08
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。 ...
2020-06-05这节我们来聊一下用户留存的话题，用户留存有多重要呢？“不留存，就去死”，听起来还是有点耸人听闻的对吧。说到留存，不得不先弄清楚用户画像，所谓“知己知彼，百战不殆！” 很多大佬们往往更关注留存这 ...
2020-06-05Hadoop通过改变其配置文件来更改运行模式，我们通过修改如下四个配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml即可让Hadoop以伪分布模式运行。 Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配 ...
2020-06-04接着上文我们来聊一下“用户激活”这个话题，提到用户激活，怎么样的营销决策是好的呢？相信很多同学脑海都浮现一个词，没错，就是“Aha”时刻，用户激活是离不开Aha时刻的。 如何定义它呢？Aha（惊喜）时刻， ...
2020-06-04当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
