大数据分析智能制造业 今年五月国务院正式印发了《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，旨在通过重点推进创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，推动中国从制造业大国跻身世界制造强国之列。 ...
2016-12-29Python核心模块详解解之os模块_python os模块详解 Python核心模块详解解之os模块 os模块提供了多数操作系统的功能接口函数.当os模块被导入后,它会自适应于不同的操作系统平台,如posix或NT系统平台,os模块会根据 ...
2016-12-29大数据战略带来商机几何 国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(以下简称《意见》)，在业界看来，等于启动了政务版的大数据战略。但这一举措所带来的积极影响，绝不会仅仅停 ...
2016-12-29
python sys模块详解_python sys模块_python sys python sys模块详解! 2011年06月28日 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.exc_info() 获取 ...
2016-12-29
物联网：智能化到社会化 互联网+到物联网X 大数据到大事件 物联网是超越智能化与超越互联网的、虚拟世界与实体世界深度融合的全新体系，是第三次信息产业浪潮、第四次工业革命的核心支撑，也是人类从原始社会茹 ...
2016-12-29
面板数据回归需要检验多重共线性吗 看到很多文献在做面板数据回归分析时没有提到多重共线性的检验，有些书上也写到面板数据可以减轻多重共线性，但不知做面板数据分析时到底需要检验多重共线性不，有人知道么？ ...
2016-12-29
大数据时代 你的生活被“格式化”了没 随着互联网和智能手机越来越发达，我们的生活逐渐进入了一个大数据时代。任何事情都要求精确到用数据来说话，比如现在流行的微信运动，将人们每天的运动量用一些数据来展 ...
2016-12-29可穿戴设备的大数据价值仍待释放 可穿戴设备之所以吸引人，其中一个非常重要的因素就在于用户黏性。PC互联网时代促成了商业的繁华，与工业时代的最大区别就在于用户黏性减小，我们只要借助于互联网就能完成基于 ...
2016-12-29【苏州爱果乐商贸有限公司】招聘数据分析师 爱果乐最早在2006年创办于童话王国丹麦Aalborg市，公司主要负责为北欧的办公家具客户提供电动和气动升降系统。在国内对人体工学家具还很陌生的时候，爱果乐已通过与国际大 ...
2016-12-29【四川中光防雷科技股份有限公司】招聘数据分析师 四川中光防雷科技股份有限公司（简称：中光防雷）是专业从事SPD（电涌保护器）、接地产品、避雷针等防雷产品研发、生产、销售，是提供防雷产品和防雷工程一体化整体 ...
2016-12-29【万宝盛华企业管理咨询（上海）有限公司】招聘数据分析师 万宝盛华集团（ManpowerGroup™，纽约证券交易所股票代码：MAN）是全球开创性的人力资源解决方案的领导者，创建并提供服务帮助客户实现其商业目标，提升市 ...
2016-12-29【数库(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 数据公园是驱动设计和创新发展的智库，提供关于建筑、室内、时尚、产品、品牌和互联网行业创新设计趋势和商业决策数据分析和研究支持，以帮助设计和商业创新者发展具有竞 ...
2016-12-29【嘉诺恒盛(北京)教育科技有限公司】招聘数据分析师 公司历程嘉诺系列交易软件由数名金融学家、数学家、软件开发工程师共同开发于国外。公司创始人从公司成立之初,就确立了通过优质的产品来提升公司整体发展的战略。 ...
2016-12-29【北京中税网控股股份有限公司】招聘数据分析师 中税网控股集团创始于1995年，目前在全国开设了37家分支机构，21家税务师事务所分所，已发展成为以财税综合服务为产业的企业集团。中税网集团旗下拥有税务师事务所（A ...
2016-12-29
缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿，一边是“大数据热”疯狂蔓延，一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很，服务器齐齐杵那儿，光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测，2015年仅凭大数据就 ...
2016-12-28stata如何删除重复值_stata删除重复值 请问 （1） 在stata中 有某两个或多个样本所有变量或部分变量相同，想删除重复的样本 仅保留一个如何操作。 （2）想有条件地删除样本，比如 if year==2007 ，命令是怎 ...
2016-12-28大数据失败案例的血泪教训诉说8个不能犯的错误 近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多 ...
2016-12-28
从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...
2016-12-28
数据分析时代：大数据环境下的商业竞争 大数据的潜力在不断增长。充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 大数据只是炒作么?恰恰相反：早期的研究可能只对 ...
2016-12-28
运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系 数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不 ...
2016-12-28在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
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