京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网:智能化到社会化 互联网+到物联网X 大数据到大事件
物联网是超越智能化与超越互联网的、虚拟世界与实体世界深度融合的全新体系,是第三次信息产业浪潮、第四次工业革命的核心支撑,也是人类从原始社会茹毛饮血的实体世界,到中世纪达到顶峰的精神世界,再到信息技术特别是互联网带来的虚拟世界,但现在人们更关心环境、安全、健康、能源等诸多实体世界的问题,人类社会从实体世界、精神世界、虚拟世界、到实体世界,进入了螺旋式发展的回归,这次回归追求的是人与实体世界的和谐、共融、共存、共发展,而这正是物联网的历史使命。
首先,物联网是超越智能化的。智能化是把系统比作一个人,信息采集(五官)、传输(神经)到处理(大脑);物联网则是把系统类比成多个人、团队,有协同、有分工、有组织、有纪律的自主体系,物联网的终端是智能化的,但物联网系统是团队、是社会属性的。如果我们把传感器比作人的五官,是“仿生”的话,那么智能化是“仿人”,物联网则是“仿团队”了。计算机的智能化和物联网的社会化是方法论上的根本差别,物联网将信息化体系从智能化的架构变革到社会化的架构,社会化当然是向下兼容智能化的。
其次,物联网是超越互联网的。互联网面向虚拟世界,解决的是信息不对称的问题,核心是信息共享,提供的是信息内容的服务,互联网所有的商业模式都是基于信息共享的,是虚拟经济。
互联网是信息共享系统,核心不是网络,网络是它的手段;物联网则是面向实体物理世界的,实现实体物理世界的主动、有组织的管理,是超越智能化的团队、社会属性的架构,让实体世界的管理产生重大变革。物联网核心也不是网络,网络是它的手段,也不是信息共享系统,信息共享是它的手段,物联网是面向实体世界的感知互动系统。物联网的发展离不开互联网,但不是互联网的延伸。“互联网+”加的是传统各行各业,解决的是传统行业流通领域信息不对称的问题;物联网则是面向实体世界,是对传统行业的核心、模式的深刻变革,是虚实交融的实体经济,因此,我们称之为“物联网×”。物联网将推动“互联网+”时代到“物联网×”时代。
互联网关注数据,推动大数据的服务,它是对大量历史数据的统计分析、数据挖掘,给出未来的趋势判断;物联网关心的是事件,事件是数据之物理属性(如环境、目标、任务等信息)的封装,大数据将会是物联网对于事件判断的辅助决策依据之一。物联网将“大数据服务”推到“大事件服务”。
物联网是面向实体世界,以感知互动为目的,以团队属性、社会属性为核心,关注的是事件,不是大数据,是建立在智能化和网络化基础之上的,但是超越智能化、超越互联网的物理与信息深度融合的全新系统,实现实体世界的主动、有组织的管理。
物联网的特征不是物物相联,移动通信的终端手机是物,不是人,也是物物相联,但它不是物联网;互联网的终端计算机是物,不是人,也是物物相联,当然它也不是物联网。
物联网与智能化、网络化是分不开的,物联网的团队属性,团队成员首先必须是智能化的,即物联网的终端是智能化的,其次团队成员之间必须有交流沟通,即物联网的终端之间必须有与之相适应的网络,没有计算机、没有移动通信、没有互联网就不会有物联网的诞生。
物联网推动信息技术从“智能化”架构到“社会化”架构,从“互联网+”到“物联网×”,从“数据”到“事件”,是继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮。
无论是传感器、计算机、还是互联网,信息领域均可划分为信息获取、信息传输、信息处理三个部分,也是信息技术的三大支柱。首先是信息处理支柱,以PC机为代表,推动信息产业进入第一次产业浪潮——智能化,诞生了诸如IBM、微软、COMPAQ、联想等伟大的企业,成就了中关村的崛起;其次是信息传输支柱,以移动通信、互联网为代表,推动信息产业进入第二次产业浪潮——网络化,诞生了诸如华为、facebook、Google、中国移动、腾讯、阿里巴巴等伟大企业,成就了深圳的崛起;信息获取支柱,一直未有根本性的突破,是源于现在的信息获取手段大都是传感器信息采集、通信网络传输、到计算机中心处理的架构,无法满足纷繁复杂的现实物理世界多样性的要求。物联网以全新的社会属性的架构,让信息获取产生革命性的变化,推动信息产业进入第三次产业浪潮——社会化。
第一次工业革命是蒸汽机;第二次工业革命是电力;第三次工业革命(工业3.0)是制造业与电子、IT的结合,推动制造业的智能化、自动化,智能制造、精准制造是工业3.0的产物。工业4.0——是信息物理系统(就是物联网)支撑下的工业第四次革命。超越智能化、超越互联网的物联网体系,带给工业4.0到底是什么?至少应该是跨越智能制造的。
物联网的核心是有协同、有分工、有组织的社会属性架构,物联网关注的是制造环节间的协同、行业间的融合,以及研产融商深度融合的边际效应,促成零边际成本的形成,成为智能制造多业态的运营商,成为经济的运行平台。
智能化思维、互联网思维符合西方思维方式,头痛医头脚痛医脚。而协同、融合、边际的物联网思维,非常符合中华思维方式,符合中国古老的中医理论。物联网时代,物联网思维将推动世界从以西方思维主导到以中华思维主导的转变,也必将推动中国的大国崛起。我国只要确保在国际物联网领域的持续领先的地位,我们就有可能推动一带一路的经济一体化,中国将成为全球经济的整合者,重新布局全球产业金融经济新格局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04