python异常处理_python异常类型_python异常 #!/usr/bin/python import traceback try: 1/0 #except Exception,e: #print traceback.format_exc() except Exception as e: print e #!/usr/bin/python i ...
2016-12-28
K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解 用了之后，发现我用的都是1NN，所以查阅了一下相关文献，才对KNN理解正确了，真是丢人了。 下图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K ...
2016-12-28
大数据时代新营销之变 大数据推动了新一轮的产业和技术革命，也为中国营销产业带来了深刻的启示与改变。面对大数据时代的到来，探寻行业的创新与变革，已成为悬挂在中国营销产业头上的“达摩克利斯之剑”。作为 ...
2016-12-28
如何做一名数据分析师_如何成为大数据分析师 随着经济的快速增长，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，数据分析人员也相应供不应求。那么什么样的人能成为数据分析师呢？ ...
2016-12-28大数据安全保障应重视两大核心要素 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。在此背景下，大数据安全防护成为大数据应用发展 ...
2016-12-28【上海妞妞食品有限公司】招聘数据分析师 海妞妞食品有限公司创办于2009年初，是一家以食品网络销售为主业的电子商务公司，以“只做最好吃的产品”的品牌理念，在淘宝、天猫等多个网络平台，均占行业领先的地位。为 ...
2016-12-28【深圳创酷互动信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳创酷互动信息技术有限公司是深圳创维数字技术有限公司的控股公司，注册资金1000万，是一家集研发与运营于一体的手机游戏公司。总部位于广州信息港，在北京、成 ...
2016-12-28【上海引翎者商贸有限公司】招聘数据分析师 上海引翎者商贸有限公司（简称“上海引翎者”），为齐鲁商品交易中心第158号会员单位。位于中国金融腹地上海陆家嘴，依托上海雄厚的贸易和金融资源优势 ，遵循政府主导、 ...
2016-12-28【上海江崎格力高食品有限公司】招聘数据分析师 上海江崎格力高食品有限公司系日本著名食品企业江崎格力高株式会社在上海设立的独资企业。公司作为日本著名食品企业江崎格力高株式会社的子公司，以“美味与健康”作 ...
2016-12-28【北京门道科技有限公司】招聘数据分析师 北京门道科技公司是一家旗下拥有影视传媒公司“星咖传媒有限公司”的集软件平台策划、设计、研发、生成、销售等一体的软件综合服务商。2015年创建，拥有100多名员工、商务领 ...
2016-12-28【北京派悦科技有限公司】招聘数据分析师 北京派悦科技有限公司是一家专业的互联网广告传播服务与技术平台服务的高新技术型创业公司。 致力于提供先进而高效的广告程序化购买服务，整合展示类广告、视频广告、移动广 ...
2016-12-28【北京神州汇龙资讯科技有限公司】招聘数据分析师 财富已经进入在全球范围内重新配置的新时代！在历史性的机遇面前，我们持续10年不懈努力，为中国资本走向全球金融市场积累坚实的基础。我们不断需要素质优秀、眼光 ...
2016-12-28数据分析师面试_业务分析师_数据分析场景如何结合企业业务分析 问题中说的是学生，但学生和没有数据分析经验的人，想要做数据分析的工作，都可以看看下面的内容。 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的 ...
2016-12-27
机器算法和大数据技术帮助消除虚假信息的传播 如何识别和拦截虚假信息在社会上的流传，一直是媒体工作者们面临的难题。而随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行，这一问题也变得较历史上更加复杂 ...
2016-12-27
优秀的数据分析报告_数据报告的诞生 因为在之前的回答里提到，建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货 ...
2016-12-27
扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与 ...
2016-12-27
如何区分数据科学家，数据工程师与数据分析师 与其他一些相关工程职位一样，数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。 三者之间的定义 ...
2016-12-27
大数据时代的存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安 ...
2016-12-27spss：因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念 用spss19中文版做主成分分析，现在在找方程的系数，看了很多参考论文都是用因子载荷矩阵来得出F1、F2，然后用方差贡献率作为他们的权重；现在我分析 ...
2016-12-27
spss问卷调查因子分析定义变量及内容输入 我也在做问卷调查，要用因子分析，我想问一下，怎样将问卷的内容输入到SPSS，有单选，多选，开方式问题,有80份。 问卷调查 第一步:定义变量 大多数情况下我们 ...
2016-12-27在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
