Python 元组_python元组操作_添加元素_python 元组转字符串 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗 ...
2016-12-31
Python 字典(Dictionary)_ python字典操作_python dictionary 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花 ...
2016-12-31
大数据无法颠覆银行 随着新技术的不断引入，银行业新的想象空间也在不断打开。大数据，无疑是去年以来最受热议的技术之一，它与互联网的深度融合，甚至能够让徘徊在银行门口之外的资本有了颠覆传统的豪气。但有 ...
2016-12-31大数据:全新机遇还是一纸空谈 目前，人们对大数据及其价值的认知各有不同。一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动;另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。这两种观点都 ...
2016-12-31
用大数据改造农业：一个有趣的中国故事 传统农业正在遭遇着互联网的冲击，这个贯穿着整个人类文明发展的产业正在发生聚变，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式，也打破了 ...
2016-12-31
Python 日期和时间_python 当前日期时间_python日期格式化 Python程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。 Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。 ...
2016-12-31
Python While循环语句_python基础教程 Python编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为： while判断条件：执行语句…… 执行语 ...
2016-12-31
大数据是一种技术性战略资源 可开启创业时代 创新驱动发展战略是广东经济发展的“核心战略”和“总抓手”，科技创新是创新驱动的核心。大数据技术正在带来一次革命，大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处 ...
2016-12-31
大数据新时代 智能交通潜在价值待发掘 一直以来，我国都十分重视智能交通建设，智能交通市场潜力也十分庞大。随着大数据时代的到来，智能交通必然会产生一些重大变化，也将面临重要的发展机遇。 在东方 ...
2016-12-31Python 中文编码_python中文编码问题_python培训 前面章节中我们已经学会了如何用Python输出 “Hello, World!”，英文没有问题，但是如果你输出中文字符”你好，世界”就有可能会碰到中文编码问题。 Python ...
2016-12-31【重庆同创磐石科技有限公司】招聘数据分析师 本公司是集研发、生产、市场推广为一体的高新技术企业，其经营范围涉及到家用、商业、工业等领域，满足市场智能健康生活用品消费需求，企业拥有顶尖的研发团队和雄厚的 ...
2016-12-31【石家庄市宏威食品添加剂有限公司】招聘数据分析师 石家庄市宏威食品添加剂有限公司成立于1993年。主要经营食品添加剂、食品包装、食品机械、五金工具和预包装食品的批发零售。为了集团公司的长远发展，也为了让所 ...
2016-12-31【广州橙心网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州橙心网络科技公司，是阿里巴巴在广州区域的服务商，是一家有着良好行业背景，由一群代表B2B、B2C电商业界高水准的高级职业经理人共同创建的专业电商营销咨询服务公 ...
2016-12-31【客乐芙信息技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 海客乐芙信息技术有限公司是香港上市公司中国支付通 (HKEx代码：08325)的独立全资子公司，是国内较早为企业和个人提供高端会员权益及忠诚计划的综合平台。客乐芙专 ...
2016-12-31【广东雅娜集团有限公司】招聘数据分析师 广东雅娜集团有限公司创建于1990年，公司注册资金3289万元，总部位于美丽的花城——广州，是一家集科研、开发、生产、销售、服务为一体，专业从事化妆品产业的大型进出口企 ...
2016-12-31【北京英睿得科技服务有限公司】招聘数据分析师 目前，也是中国唯一的一家全国范围的专注于延展保修业务的本土企业。公司的主要业务范围包括耐用消费品延保保修及相关衍生服务产品的开发 , 销售及实施 ; 服务运维外 ...
2016-12-31【江苏曲速教育科技有限公司】招聘数据分析师 江苏曲速教育科技有限公司（极课大数据）为中国四百万优秀家庭的孩子建立从一年级到高三的学习成长档案，以大数据思维升级现有教学流程，实现个性化教与学，培养孩子面 ...
2016-12-31
Python 运算符_python 运算符重载_python 逻辑运算符_python 运算符优先级 什么是运算符？ 本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4 和 5 被称为操作数，”+” 称为运算符。 Pyth ...
2016-12-30
数据分析产品的下一个进化：基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2016-12-30
python实现简单爬虫功能_python实现简单爬虫 在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。 我们最常规的做法 ...
2016-12-30在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
