公司历程嘉诺系列交易软件由数名金融学家、数学家、软件开发工程师共同开发于国外。公司创始人从公司成立之初,就确立了通过优质的产品来提升公司整体发展的战略。经过6年的时间,嘉诺已经成为市场领先的金融交易软 ...
2017-01-08北京字节跳动科技有限公司是一家高速成长，已获得顶级风投的移动互联网创业公司。公司产品《今日头条》上线即在appstore位列三榜第一。《内涵段子》、《搞笑囧图》等产品也深得用户的关注与喜爱，每天有数百万的用 ...
2017-01-08准上市企业，D轮融资几十亿，知名度高，产品集最大优势，公司发展力很大，市场占有率比较高，薪资福利优厚，公司文化接地气。 职位年薪：30-45万 学历：统招本科 工作年限：2年以上经验 语言：不 ...
2017-01-08北京佐敦网络科技有限公司 互动吧成立于2013年9月，由北京佐敦网络科技有限公司于北京创立，是目前中国地区最大的活动平台。 互动吧平台已实现三端合一，以“互动吧”App、HDB.com、“互动吧”公众号等多个终端同 ...
2017-01-08
大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？ 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Vari ...
2017-01-08
大数据分析软件包含哪些技术？ 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08
从大数据分析看今年春运旅客出行需求——旅客重点关注安全性和舒适性 近期，交通运输部与国家发展改革委委托国家智能交通系统工程技术研究中心（ITSC）作为第三方机构，结合历年春运情况和百度、携程等 ...
2017-01-08
大数据与个人征信市场发展 互联网、移动互联网产生大数据，云计算为大数据挖掘提供了技术支撑，信息技术发展为金融服务长尾客户提供了可能，也为普惠金融的发展提供技术支撑。金融服务需要以征信为基础，市场 ...
2017-01-08
快速成为数据分析师阅读只需5分钟 2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年，无论是大型企业、中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩。许多的企业也走在开始尝试用大数据技术 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 其实，每个工作都需要用 ...
2017-01-08
从零开始数据分析：一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言 ...
2017-01-08
河南打工仔业余时间学数学 成数据分析师 余建春，33岁的河南打工仔，在没有任何专业教育的背景下，他推导出一项颇具难度的数学公式。他带着自己的数学发现登上了浙江大学的讲台，与教授和博士生们 ...
2017-01-08
大学生人均消费超4万元，钱从哪儿来？数据分析揭秘 笔者这几天看到一篇文章我国大学生年消费超过4万元，而这个说法来源于某机构联合支付宝发布的《中国大学生财富价值观调查》在网上盛传，据说该账单就全国4000 ...
2017-01-08
近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零 ...
2017-01-08
数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教：两者除了方法上有所不同外，在其他方面还有什么区别？ 解答： 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外，还有相对化处理方法（包括初值 ...
2017-01-07
如何合理开发利用大数据让城市更加智慧 大数据让智慧城市建设升级 在智慧城市博览会的北京通州展区，一个5D智慧城市的示意模型引起了记者的兴趣——空中是随时随地可连上的WIFI信号，高楼顶上是绿化和太阳 ...
2017-01-07
如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作？ 效度验证对于量表而言。有很多啊，内容效度的判断主要是你的项目来源，如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07
转行数据分析师必学技能 第一步：统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其 ...
2017-01-07
浅谈大数据为何解决不了道路交通拥堵 如今大数据被赋予了神一样的能量，好像只要是大数据当道就可以解决一切难题。这种想法显然不对，即便大数据可以帮助我们了解的更多，也不能预测到我们想象中的程度。 ...
2017-01-07在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
