数据分析与数据挖掘，你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中，真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不 ...
2017-01-07
始于数据 终于应用 科达引领行业大数据应用深化 随着数据作为国家战略资产意识的增强，以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入公共管理和政府治理的范畴。 安企 ...
2017-01-07
学数据分析有没有前途 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易，对于现在的企业发展而言，数据将成为更为重要的核心资产，而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位，将IT数据放在第二位。 ...
2017-01-07
做营销该相信数据分析还是个人感觉 做营销最尴尬的地方就是数据结论对不上你的经验感知，但是两者既有联系又独立存在，先来分析下你的情况： 1、请问你的自我感觉从哪里来？是积累了多久的经验？还是实地做 ...
2017-01-07从大数据崛起看大数据应用发展方向 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。根据2012年《福布斯》杂志发表的文章，早期大 ...
2017-01-07
大数据分析专家？或许这样的人根本不存在！ 因为大数据这个词过于“忽悠”，乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话，什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的 ...
2017-01-07数据分析常用的图表方法有哪些 数据分析是一个比较注重结果的工作，数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现，既客观又有说服力。经小编整理，常用的 ...
2017-01-07【上海韵达货运有限公司】招聘数据分析师 “韵达快递”品牌创立于1999年8月，总部在中国上海，通过全网络9万余名员工为广大客户提供快递服务。韵达快递秉承“通过安全、快捷的服务，传爱心、送温暖、更便利”的企业 ...
2017-01-07【湖南新旗舰文化传播有限公司】招聘数据分析师 长沙新旗舰文化传播有限公司（简称新旗舰传媒）成立于2004年初，是一家专业从事广告设计、制作、发布，经营增值电信业务等多媒体信息技术业务，音乐创作、动画片创作 ...
2017-01-07【杭州天涯若比邻网络信息服务有限公司】招聘数据分析师 天涯若比邻，互联网+综合商业服务与跨域资源共享平台，打造服务业的“阿里巴巴”，力争把优质的资源带到您的城市。自成立之初，在多年的深耕和运营中，天涯若 ...
2017-01-07【江苏聚贡股份有限公司】招聘数据分析师 江苏聚贡股份有限公司秉承“集天下才智，为人类健康，献至诚至爱”的企业宗旨，肩负 “致力老年产业、服务健康生活”的企业使命，不断提高创新能力、服务能力、整合能力以及 ...
2017-01-07【哈尔滨圣方达商贸有限公司】招聘数据分析师 哈尔滨圣方达商贸有限公司隶属于柒牌集团黑龙江分公司柒牌集团秉承“精心、精细、精准、精确”的生产方针，倡导“立民族志气，创世界名牌”的品牌战略，三十年专注“创 ...
2017-01-07【北京拉普拉斯网络科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京拉普拉斯网络科技有限责任公司主营业务为金融大数据产品研发，专注于与金融相关多元数据的采集，存储，建模，挖掘与可视化。公司的愿景是希望我们的产品可 ...
2017-01-07四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008)，如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06
企业数据质量管理核心要素和技术原则 在这个环境和趋势中，数据是得以实现整个规划布局的前提。 在将数据作为资产的前提下，企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。 一、数据质量 ...
2017-01-06
大数据在智慧城市中爆发 将迎来大发展 “大数据”无疑是今年最热门的字眼之一。当前，大数据迎来政策红利，以大数据为核心的新兴业态层出不穷，随着相关政策的落地以及大数据在应用领域的突破，2017年大数据将 ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一： reg y L.y L.x （滞后1 期） estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期） reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06
如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06
运营商如何充分“掌控”数据 以大数据换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策，承载这个核心 ...
2017-01-06
分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
