数据分析与数据挖掘,你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中,真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义,比如数据分析偏重于统计,而数据挖掘的工作是分类,聚类,是信息的提炼,但是实际工作中是不 ...
2017-01-07始于数据 终于应用 科达引领行业大数据应用深化 随着数据作为国家战略资产意识的增强,以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面,大数据势必会以更加积极的姿态进入公共管理和政府治理的范畴。 安企 ...
2017-01-07学数据分析有没有前途 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易,对于现在的企业发展而言,数据将成为更为重要的核心资产,而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位,将IT数据放在第二位。 ...
2017-01-07做营销该相信数据分析还是个人感觉 做营销最尴尬的地方就是数据结论对不上你的经验感知,但是两者既有联系又独立存在,先来分析下你的情况: 1、请问你的自我感觉从哪里来?是积累了多久的经验?还是实地做 ...
2017-01-07从大数据崛起看大数据应用发展方向 时至今日,我们的数据管理能力日益提升,但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备,但仍然缺少充足的数据科学家人员。根据2012年《福布斯》杂志发表的文章,早期大 ...
2017-01-07大数据分析专家?或许这样的人根本不存在! 因为大数据这个词过于“忽悠”,乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话,什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的 ...
2017-01-07数据分析常用的图表方法有哪些 数据分析是一个比较注重结果的工作,数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现,既客观又有说服力。经小编整理,常用的 ...
2017-01-07【上海韵达货运有限公司】招聘数据分析师 “韵达快递”品牌创立于1999年8月,总部在中国上海,通过全网络9万余名员工为广大客户提供快递服务。韵达快递秉承“通过安全、快捷的服务,传爱心、送温暖、更便利”的企业 ...
2017-01-07【湖南新旗舰文化传播有限公司】招聘数据分析师 长沙新旗舰文化传播有限公司(简称新旗舰传媒)成立于2004年初,是一家专业从事广告设计、制作、发布,经营增值电信业务等多媒体信息技术业务,音乐创作、动画片创作 ...
2017-01-07【杭州天涯若比邻网络信息服务有限公司】招聘数据分析师 天涯若比邻,互联网+综合商业服务与跨域资源共享平台,打造服务业的“阿里巴巴”,力争把优质的资源带到您的城市。自成立之初,在多年的深耕和运营中,天涯若 ...
2017-01-07【江苏聚贡股份有限公司】招聘数据分析师 江苏聚贡股份有限公司秉承“集天下才智,为人类健康,献至诚至爱”的企业宗旨,肩负 “致力老年产业、服务健康生活”的企业使命,不断提高创新能力、服务能力、整合能力以及 ...
2017-01-07【哈尔滨圣方达商贸有限公司】招聘数据分析师 哈尔滨圣方达商贸有限公司隶属于柒牌集团黑龙江分公司柒牌集团秉承“精心、精细、精准、精确”的生产方针,倡导“立民族志气,创世界名牌”的品牌战略,三十年专注“创 ...
2017-01-07【北京拉普拉斯网络科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京拉普拉斯网络科技有限责任公司主营业务为金融大数据产品研发,专注于与金融相关多元数据的采集,存储,建模,挖掘与可视化。公司的愿景是希望我们的产品可 ...
2017-01-07四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008),如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06企业数据质量管理核心要素和技术原则 在这个环境和趋势中,数据是得以实现整个规划布局的前提。 在将数据作为资产的前提下,企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。 一、数据质量 ...
2017-01-06大数据在智慧城市中爆发 将迎来大发展 “大数据”无疑是今年最热门的字眼之一。当前,大数据迎来政策红利,以大数据为核心的新兴业态层出不穷,随着相关政策的落地以及大数据在应用领域的突破,2017年大数据将 ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一: reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06运营商如何充分“掌控”数据 以大数据换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值,这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策,承载这个核心 ...
2017-01-06分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18