京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何合理开发利用大数据让城市更加智慧
大数据让智慧城市建设升级
在智慧城市博览会的北京通州展区,一个5D智慧城市的示意模型引起了记者的兴趣——空中是随时随地可连上的WIFI信号,高楼顶上是绿化和太阳能,每一栋楼宇内都能通过能源管控体系来调节耗能,落在地上的雨水能收集利用,地下有一套完整的垃圾气力运输系统……新技术让智慧城市建设升级。

除了硬件的更新,大数据等技术的应用为城市建设带来了新产业形态。在博览会首次开设的智慧金融馆,中国新兴产业大数据信用服务中心主任、金电联行董事长范晓忻接受记者采访时表示,近年来移动互联网、大数据、云计算等新技术让智慧城市建设升级,智慧金融站在了新风口。
范晓忻表示,智慧金融有两个核心点,一是数据,二是技术。智慧金融通过大数据的算法模型,可在短时间内对成千上万家中小微企业进行海量信用优选,通过信用等级、授信额度等大数据计算,使银行向中小微企业提供无抵质押和担保的信用贷款。
国家测绘地理信息局副局长李维森介绍,全国所有的地级以上市和400多个县级市都已经开展了数字城市的建设,从数字城市到智慧城市建设,差别主要在于大数据等新技术的应用。
大数据让城市管理更高效
“利用大数据为政府管理和决策服务,对智慧城市的建设会带来巨大推动。”中国智慧城市发展联盟理事长李铁指出。
“大数据技术将决定未来中国智慧城市建设的高度。”同方股份副总裁周侠接受记者采访时表示,今天人们的“智慧体验”,更多地来源于各地政府的规划和决策是否科学,而智慧城市的规划是否科学,更需要用大数据分析和支撑。
周侠表示,政府各部门间的数据共享与交换目前还涉及一些实际困难。大数据技术集成相对简单,但更重要的是政府打破数据的部门分割,打破“信息孤岛”,再和大数据企业合作,利用大数据技术构建城市“跨行业、跨部门、跨区域”的管理体系,推动政府智慧决策水平,让城市管理更高效。比如以前北京做小汽车单双号限行都是习惯性排序,没有科学分析,现在有能力做数据分析,可以调查出每个号有多少车,在每天限行车号之间寻求平衡。
更多大数据服务有待挖掘
“城市和小城镇改革发展中心、华为和软通动力三家具有各自优势,为从新的数据端研究未来城市发展注入了活力。”李铁指出,在建设智慧城市方面,企业发挥的作用或许超过政府,例如中国移动、滴滴打车等企业可通过统计大量用户的行为,分析用户的偏好和需求,从而提供更好的服务。
华为全球智慧城市解决方案总经理周小红指出,数据只有有了连接、交换和共享,才能发挥出更大的价值。当前的物联网建设,缺乏跨部门、跨行业的数据整合,海量数据的价值还没有充分挖掘。
“在智慧城市建设中,大数据服务有待进一步挖掘。”李维森表示,国家地理信息局正在统筹以城市地理空间信息为基础的数据库,加快智慧城市公共信息平台和应用体系建设,可以将教育、医疗、就业、旅游等数据资源向社会开放,鼓励发展以信息数据加工和创新为主的大数据挖掘等新型服务,创新大数据商业模式,未来的智慧城市必定更加“有智慧”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01